近年来,随着机动车保有量的持续增加而导致的交通拥堵日趋严重,机动车尾气成为大气环境中污染物的主要来源,如何有效的进行机动车减排以及改善空气质量已成为中国各大城市亟需解决的问题。本文从城市微环境角度,拟搭建交通仿真（VISSIM）、尾气排放模型（MOVES）及尾气扩散模型（Fluent）相结合的机动车排放扩散平台,实现“交通运行状况—尾气排放—尾气扩散—空气质量—机动车减排”的研究一体化。利用VISSIM微观仿真软件,对研究区域进行交通仿真实验,将VISSIM交通仿真输出结果作为MOVES排放模型中部分参数的输入,基于MOVES构建本地化的机动车尾气排放因子模型,通过此模型可计算研究区域内机动车各污染物排放量,将其作为Fluent模型参数的输入量,进而实现对研究区域内污染气体扩散情况及扩散规律的模拟。基于搭建的机动车尾气排放扩散平台,以济南市人民政府周边路段为例,进行案例分析,通过交通调查实验,结合卡口、地磁、GPS等数据获取交通流信息（车型、流量等）和实际路网信息,利用VISSIM交通仿真,获取研究区路段的交通运行状况数据,输入MOVES模型,建立街区基于平均速度和运行工况的排放因子模型,对济南市人民政府周边路段的机动车排放进行了量化,探讨了工作日之间、工作日与周末之间、不同天气状况下街区机动车排放CO、HC、NO2总量的变化情况以及差异性,结果表明济南市人民政府周边路段8月5日早高峰8:00-9:00期间,CO、HC、NO2的排放量是其平峰期14:00-15:00的1.93、2.27、2.24倍,是其凌晨3:00-4:00期间的154.06、191.5、172.65倍。为了探究高峰期间街区CO、HC、NO2排放情况,引入拥堵延时指数（Congestion Delay Index,简称CDI）,对不同CDI下街区CO、HC、NO2排放量进行了估算。然后将街区污染物排放数据输入Fluent模型,模拟了济南市人民政府周边路段的机动车尾气扩散情况,探讨了济南市人民政府大楼所处不同风场区域内、不同风速及不同排放条件下CO、HC、NO2的扩散情况和扩散规律。研究表明,不同风场区域内,CO、HC、NO2的扩散情况差异较大,处于空腔区的大楼北面CO、HC、NO2质量分数最大,处于迎风面的大楼南面区域次之,处于分流区的大楼东面区域最小;不同风速下,CO、HC、NO2的最大质量分数随着Y方向的推移而呈现下降趋势,在风场的背风区,NO2的最大质量分数呈现出上升趋势;不同排放条件下,8月5日8:30-8:35高峰时段的CO、HC、NO2的最大质量分数在Y、Z方向的推移下,其下降程度是当日凌晨3:30-3:35期间、15:30-15:35平峰期间以及8月6日8:30-8:35期间的51.13倍、2.28倍、2.8倍。最后,从综合排放量最少和机动车尾气扩散规律两个角度上对机动车减排、改善空气质量方面提出了相应的合理化建议。