随着现代制造系统朝着复杂化、智能化发展,以及生产方法趋于柔性化,制造系统功能高度集成、工作载荷多变、运行环境复杂,在有限资源约束下,保障系统的高可靠性面临巨大挑战。近些年来,复杂系统的选择性维护问题开始受到学术界和工业界专家的关注,并得了丰硕成果。本文在回顾和总结了选择性维护决策中相关的国内外研究工作进展后发现,在串并联系统中选择性维护的优化求解算法方面当前几乎所有的研究中都使用了先进的智能算法,然而当选用的算法不适用或存在相关参数设置不合理将导致影响决策结果精确性;在维护方式方面鲜有文献考虑混合非完好维护模型,当只考虑单因子的非完好维护模型将导致系统任务可靠性虚高影响决策者的判断,进而影响任务的成功执行;在任务特性方面鲜有文献考虑串并联系统中如何合理规划有限计划期内任务间断次数并采取相应维护活动实现在有限资源下最大化可靠性的研究,然而现实中很多供应方都是根据需求方给定的期限安排任务调度。因此,本文围绕这些问题,以精确复杂串并联系统选择性维护决策结果、完善维护方式和如何规划有限计划期内任务间断次数实现系统可靠性最大化的角度出发,开展了基于资源约束的串并联系统选择性维护决策研究,本文的主要内容如下:1.提出了一种考虑部件维护优先级的串并联系统选择性维护决策求解方法。本文建立了复杂串并联系统的任务可靠性模型。最小修复,预防性更换和纠正性更换被视为部件的维护选项,并且通过以可靠性为最大目标来构建选择性维护决策模型。为了保证该串并联系统的决策结果准确性,本文考虑了维护活动的效益,提出了一种考虑部件维护优先级的选择性维护决策求解方法。2.采用了一种非完好维护下串并联系统的选择性维护决策方法。在本文中,解决了二态系统中考虑非完好维护下的选择性维护问题。使用混合非完好维护模型来对部件进行改进。通过成本与非完好维护效果有效结合,使它的役龄回退因子和危险率调整因子符合成本投入变化趋势,最后使用考虑部件维护优先级的选择性维护求解方法求解。3.考虑了 一种有限计划期内的串并联系统选择性维护决策方法。本文综合评估维护行动对当前任务和后续多个任务的影响,针对给定的有限计划时间,建立了非完好维护条件下的维护调度模型。在有限资源下寻找最佳中断次数并求解所有任务中部件的维护措施以实现系统可靠性最大化。