指纹具有唯一性和稳定性,因此被用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,具有方便、高效、安全、可靠等优点。在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都得到了广泛的应用,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。本文系统的研究了基于Gabor的结构指纹识别的理论和技术,重点研究并提出了基于改进的Gabor滤波器组的自动指纹识别,这种算法使用滤波器组来提取局部特征和全局特征作为排列有序的特征编码,最终的匹配归结为查找两枚待匹配指纹的特征编码之间的马氏距离。文中逐一讨论了中心参考点定位、Gabor滤波器、Gabor滤波与重构、特征提取和匹配。在讨论过程中,分析对比了一些指纹识别技术所涉及到的算法的优劣性。解决指纹比对时的旋转不变问题,研究了指纹图像分割技术原理,包括固定阈值分割算法和动态阈值分割算法。设计并实现了一个基于改进的Gabor滤波器组的一对一的指纹识别系统,经实验结果证明,本文所设计的自动指纹识别系统相对于传统的基于Gabor滤波的结构指纹识别算法具有良好的识别率和较好的稳定性。