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基于神经网络算法的夏热冬冷地区公共建筑能耗前期预测研究
【摘 要】
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随着世界文明的不断进步,人类社会的经济发展水平和物质生活质量得到了不尽相同的提升,随之而来的能源消耗和环境污染等问题亦愈发受到广泛关注。我国能耗总需求逐年攀升,截至目前国内建筑总能耗占比一度超过社会总能耗的30%,为缓解日益严峻的能源形势,节能减排工作已是迫在眉睫。建筑节能优化既已成为建筑技术科学领域的核心研究内容,建筑能耗的分析和预测是建筑节能设计、绿色建筑评价等相关研究的重要基础,因而在项目初
【出 处】
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安徽建筑大学
【发表日期】
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2021年01期
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