互联网包含了丰富的信息资源，成为了企业获取信息的主要途径。然而由于互联网上的海量信息，如何从海量信息中找到企业所需要的信息仍为一个难题。因此，基于Web的企业信息获取技术成为目前研究的热点。本文从企业的产品出发，基于Web发现产品的生产企业，找到企业的首页。企业首页上含有大量的有关企业的产品介绍、企业荣誉、发展目标等信息，获得了企业首页就可以全面地、及时地获取企业信息。本文主要工作如下：首先，针对企业名称的命名特点，本文提出了基于LCS的企业名模式抽取算法。本文首先根据已知的企业信息建立索引，实现给定产品名检索出相应的生产企业，然后基于LCS算法提取企业名称的最长公共子序列，最后根据最长公共子序列和企业名称相匹配的方法抽取出企业名模式。实验结果表明，该方法可以有效的抽取出企业名模式作为查询扩展的扩展词集。其次，本文采用了基于贝叶斯的信息过滤方法。该方法将基于搜索引擎搜索到的网页利用贝叶斯分类器过滤后，获取企业的首页，将非企业首页过滤掉。在分类器选择特征时，本文提出了基于网页链接块的导航条锚文本抽取方法，根据网页链接间字符的间距来识别网页块，抽取平均长度为3-5个字且数量在两个以上的锚文本，将这些锚文本作为特征词。本文选取了机械类、电力电气类、建筑建材类、材料类等产品做实验，实验结果表明，该方法取得了较好的效果。