近年来,随着微博客的兴起,人们之间的交流方式在一定程度上受到了影响。微博客的传播模式,加速了信息的扩散和传递,它的方便易用性使其不仅受到了个人网民的喜欢,也受到了各种机构的亲睐。微博的流行为高校的教学带来了机遇,因此本文提出现行微博的缺点,研究如何对其进行改进,并将改进后的微博引入高校教学,从而建立一个师生共享型的教学与交流平台,给他们提供一个沟通的桥梁,缓解学生在学习和心理上的压力,从而提高学习效率和教学质量。本文建设的基于微博的教学交流与信息共享平台,旨在为师生提供更方便快捷的信息、交流服务,使教学资源实现合理共享,弥补当前师生之间沟通的不足,并引入推荐引擎技术,使平台可根据用户的历史操作记录,主动向用户推送他们可能感兴趣的内容,调动用户参与的积极性和主动性,从而促进教学质量的提高。本文首先介绍了本课题研究的背景和意义,提出了现行微博存在的弊端,并介绍了对其进行改进的方法,引出将推荐引擎引入微博教学和交流平台的构想。然后阐述了国内外微博的应用现状,介绍了微博和推荐引擎所涉及到的概念和技术,并分析了将微博引入高校教学和交流的可行性,对其给出了理论支持。接着对实现推荐式的微博交流和信息共享平台的过程中所涉及到的算法和机制进行了详细描述,提出将基于语义的词语相似度的计算引进到微博相似度的计算中,并在此基础上给出了基于语义的句子相似度的计算方法。接下来对基于微博的教学交流和信息共享平台进行了总体设计,包括功能设计、架构设计以及数据库的设计。最后阐述了系统关键模块的详细设计和编码实现,将句子的相似度和相关度进行了结合,在计算推荐结果时将协同过滤的两种类型进行结合,增强推荐的准确性,并对其中可验证部分进行了结果验证。