数据挖掘技术在超市营销系统中的应用研究

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零售行业经营过程中积累了大量的历史数据,由于缺乏有效的分析工具,这些数据没有得到很好利用,决策的制定往往只凭决策者的直觉。因此,零售行业建立一个决策辅助分析系统,是十分必要,也是十分重要的。数据挖掘技术是一种数据组织和分析的技术,它可以从海量数据中提取和发现知识,如何将数据挖掘技术应用于商品管理正是本课题的研究重点。本文在研究数据仓库技术、数据挖掘相关技术的基础上,为“惠家超市”构建了“超市辅助决策系统”。该系统综合应用了统计算法、关联规则算法、粗糙集算法对超市数据进行了挖掘,并得到了结果。管理者根据挖掘结果对超市的经营管理进行了一定的调整,取得了相应的经济效益。
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