社区综合业务网络系统通过以太网接入技术，将电信网、有线电视网以及Internet网络融为一体，同时为用户提供IP电话、数字电视等高带宽、实时服务。然而由于采用了所谓尽力的原则传送数据，因此如果某种业务消耗带宽过多，很容易对其它业务造成不良影响。仅仅依靠带宽的增加无法从根本上解决问题，所以对社区综合业务网而言，迫切需要能对不同业务进行区分服务。　　 针对上述问题，本文设计实现了一种基于三层以太网交换机的流分类及服务质量(Quality of Service，QoS)保障系统。为满足实时性和准确性要求，结合了基于端口号和基于特征字段两种流分类方法，实现对社区综合业务网的流量分类，并在此基础上采用区分服务模型，满足业务流在传输中对QoS的不同需求。最后针对网络应用的发展趋势，研究分析了基于统计特征的机器学习流分类方法。　　 全文共分六章。第一章介绍了论文的研究背景和实际意义。第二章介绍了社区综合业务网络系统的组成部分，着重阐述了作为其核心的三层以太网交换机的软、硬件结构。第三章描述了利用交换机实现流量分类和QoS保障涉及的相关技术，以及流分类系统的概要设计。第四章详细说明了基于SW1200(E)的流分类及QoS保障系统中各模块的设计思路和具体实现过程，并在最后描述了系统的测试环境。第五章研究了基于机器学习的流分类方法，并对其在社区综合业务网中的应用进行了探讨。第六章对全文内容进行了总结，并提出了对今后的工作展望。