基于振动的旋转机械故障诊断技术研究与分析

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旋转机械在电力、石油化工、机械加工、农业等行业都有广泛应用,而且越来越趋向于大型集成化、高速重载化、连续自动化。如果设备因为故障而停机将会给企业生产带来很大的影响,更严重的可能会对人类及环境带来灾难性后果。具体以长江化工厂为例,该厂采用事后维修制度,设备往往是带病作业,故障发展到很严重时才进行修理,这样往往恶化了事故,增大了维修成本,对环境、设备、人身都造成了较大的危害。本文通过阅读了大量的国内外文献,对旋转机械的故障诊断技术进行研究,并结合国内外企业设备管理现状和维修制度提出了状态维修,即基于振动的旋转机械故障诊断技术维修方式。通过对长江化工厂进行调研,选定尿素车间作为试点改革车间,通过对该厂旋转设备常见事故进行研究,总结出共性故障机理。通过选取便携式振动测试仪和磁电式速度传感器,设计出振动测试系统前台。通过对幅值理论分析和故障判定标准研究,得出振动烈度作为监测指标和使用ISO2372作为绝对判断标准。制定出该化工厂巡检方案,通过幅值趋势图分析,能够判断巡检设备是否存在故障。对于存在故障的设备通过使用后台PDES安全管理与评价系统对振动信号进行详细分析,并对信号的时域和频域理论进行研究,利用时域波形分析、自相关分析、频谱分析、短时傅里叶变换等方法,能够对设备故障的性质、原因和部位进行预知性的判断。针对该厂设备出现的故障如机械密封动环端面破裂、转子上轴承保持架裂纹、泵体底座螺栓松动、异物进入蜗壳、弹性梅花联轴器垫子损坏、叶轮背帽连接处断裂等一系列现象,借助振动测系统前后台,通过理论研究和实际分析,预知设备故障,避免重大恶性事故发生。通过对现场实际故障的解决,说明基于振动的旋转机械故障诊断技术对预知设备故障起到了很好的作用,选用状态维修方式对于企业维修制度的改革起到了很好的效果。
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