基于能量优化的Ad Hoc网络路由协议研究

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fdahofafh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Ad Hoc网络是一种多跳的无线通信网络,由大量具有无线收发功能的移动节点组成。Ad Hoc网络具有自组织、动态拓扑、多跳性等特点,不需要固定的硬件基础设施。节点通常使用电池供电导致能量受限,Ad Hoc网络能量受限的问题已成为研究的重点。蚁群算法一种性能优良的启发式算法,具有自组织性、正反馈性和分布式计算等特点,通常用于解决复杂的组合优化问题。本文考虑到蚁群算法的特点与Ad Hoc网络的相似性,将蚁群算法应用到AODV路由协议中,优化路由选路质量。现有Ad Hoc典型路由协议大多是基于最小跳数,没有充分考虑节点的剩余能量,导致网络中心位置节点的业务量增大而能量消耗过快。针对Ad Hoc网络能量受限的问题,本文的工作主要体现在三个方面:一、采用跨层功率控制方法计算最佳发射功率,不再使用最大发射功率传输数据;二、采用能量分级和延时转发的方法选择能量较高的节点,均衡使用所有节点的能量;三、用蚁群算法改进AODV路由协议,根据路径信息素和节点剩余能量确定状态转移概率,同时用状态转移的方式代替洪泛的方式。最后,在EXata仿真环境下验证改进算法的效果,仿真结果表明,改进后的路由协议在分组投递率、节点生存时间以及端到端时延都有提高,能够降低网络能量消耗,延长网络生存时间。
其他文献
由于体声波(Bulk Acoustic Wave,BAW)传感器具有体积小、灵敏度高、工作频率高、功率损耗低和互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)兼容的特
在物联网和三网融合大力推广的趋势下,视频监控领域必将迎来广阔的发展空间。AVS在视频监控的发展受制于AVS缺乏高性能嵌入式编码器和编码芯片,更没有成熟的AVS视频监控解决
随着我国人口红利优势减弱,人力成本的提升,以机器替代人工必将成为我国制造业发展的趋势,而台式机器人主要应用于替换劳动密集型工位,无疑为台式机器人的发展提供了沃土。课
纹理分类作为计算机视觉的一个重要研究课题,在众多应用领域都产生了深远的影响,如何提取一种具有较好区分能力的纹理特征是其关键。早期的纹理特征提取方法都是建立在单一尺
随着临床医学和计算机科学的相互渗透与发展,医学图像处理能避开主观因素的影响,尽早准确地诊断出肿瘤种类及恶性程度,有助于对患者制定有效的治疗方案,因此基于图像处理的脑
ZigBee是一种广泛应用于智能家居、工业控制和医疗等领域的双向无线通信技术,具有低成本、低功耗、低速率的特点。ZigBee网络节点的处理能力、能量和带宽都相当有限,节点通常
使用智能手机以及智能手机应用已经成为越来越多移动互联网用户的生活方式,智能手机应用市场也随之呈现出越发繁荣的景象。伴随而来的手机安全问题也同样得到各界关注。针对恶