近年来,随着我国经济的高速发展,人员的快速流动,给公安执法工作加大了难度。为了贯彻实施公安部“科技强警”的战略方针,金华市公安局从1998年开始了旅馆业管理信息系统的建设。但随着各项公安工作信息化需求的不断增长,原有的旅馆业管理信息系统越来越难以适应大规模业务应用的发展需要,暴露出数据传输速度慢、信息丢失、报警延时、信息共享程度低等诸多问题,这些都对利用信息技术及时有效地发现、控制和打击犯罪提出了具体要求。针对存在的问题和公安信息技术应用的新需求,本文着重研究了如何根据实际需要构建宾馆旅客管理系统,并针对以在宾馆酒店发生为特点的某些新型犯罪如网络赌博的犯罪行为进行了预警决策模式挖掘,设计和构建了一个网络赌博犯罪预警子系统。本文首先对旅馆业管理现状进行了分析,设计了一个基于VPN网络的旅馆管理平台,解决了网络通信、数据上传等存在的问题,实现了身份比对、人员布控、短信报警、案件串并、频繁住店、可疑证件自动识别、高危人员预警以及境外人员管理统计等主要功能,并利用数据挖掘技术设计和构建了网络赌博犯罪预警子系统。本文主要研究成果有四个方面:(1)实现了一个基于VPN网络的旅馆管理平台,是宾馆旅客数据采集、比对、报警的支持平台。系统对宾馆和旅客的各种信息进行采集和存储,为后续的研究和建立在此基础上的网络赌博犯罪预警系统提供了良好的基础。(2)开发了一套需严格遵守权限级别的管理系统。系统的功能和安全性按管理级别同步得以顺利实现。从结构上解决了一些必须满足的安全性要求。也为将来系统的升级和改进留有很大的余地。(3)本系统采集的旅客数据,可以快速与CCIC(全国违法犯罪信息中心)和布控的数据库进行比对,通过短消息迅速报警。为相关业务部门的快速反应、快速出警提供了技术支持。(4)将数据挖掘的技术应用于犯罪预警上。针对网络赌博大多在宾馆里进行的特点,把实际工作中碰到的新型网络赌博犯罪与相关技术相结合,在宾馆旅客数据库的基础上,对犯罪嫌疑人的住店频度、住店时间以及年龄层次等内容进行模式挖掘,用统计分析的方法发掘其中模式,为相关业务部门提供决策依据。