【摘 要】
：
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新型的进化计算技术。本文对PSO算法进行了深入研究,分析了算法的原理、基本步骤、应用步骤和参数设置等内容。针对
【出 处】
：
华北电力大学(保定) 华北电力大学
论文部分内容阅读
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新型的进化计算技术。本文对PSO算法进行了深入研究,分析了算法的原理、基本步骤、应用步骤和参数设置等内容。针对影响惯性权重和算法寻优能力的因素进行了实验,并对实验结果进行了分析。引入随机惯性权重和离散的思想改进了PSO算法,使其易于跳出局部最优点,并能优化离散问题。建立了电力通信网中最佳抢修路径和最佳路由选择模型,将改进的算法应用到电力通信网网络管理中的这两个方面,结果能很快找到所求的最佳路径和路由,证明了PSO算法解决离散问题的可行性和有效性。
其他文献
伴随着智能化、网络化趋势的发展,计算机技术进入了一个新的充满机遇的阶段——后PC时代,在这一阶段,嵌入式系统代替PC成为时代的主流。然而传统的单处理器结构已经不能完全
近年来，随着图形处理器(Graphic Processor Unit，GPU)的计算能力的增强，其主要用途由图形渲染过渡到通用计算方面，GPU的定位也逐渐演变为具有众核架构的通用处理器。在现今以主核
在移动互联网时代，LBS应用已经成为人们生活中必不可少的帮手之一，而用户定位作为LBS应用最基本的问题已成为移动互联网领域的一大研究热点。传统的用户定位主要采用GPS定位系
高性能应用需求的迅猛发展,使得单台高性能计算机已经不能胜任一些超大规模应用问题的解决。网络的发展和分布式计算的提出,使得通过多机互连的并行计算来解决大型的计算问题
通过网络招聘系统，求职者可以随意挑选自己喜爱的职位来进行应聘，然而求职者的求职偏好并不是其求职成功的决定性因素，求职者的能力与职位的任职资格之间的完美匹配才是成功的关
Rough sets是Pawlak提出的一种处理模糊和不确定性的数学工具,在粗糙集的各种研究方向中,属性约简算法一直是粗糙集理论研究的重点问题。 本文在Rough sets理论基础上,对
近年来,越来越多的应用产生数据流,它是连续的、有序的、快速变化的、海量的数据。流数据不同于传统的存储在磁盘上的静态的数据,而是一类新的数据对象。当前在数据挖掘领域
信息的检测通常都是对信息进行进一步处理的前提,信息的检测主要的任务是如何获取有用,有价值的信息。从信息检测广义来说,当今一切信息处理系统都离不开信息的检测。 当
数据传输测试仪表是通信测试领域的一种常用工具,它要对通信系统的各项技术指标进行定量测量,同时作出定性分析,自然在仪表的性能和技术指标上都应该优于被测量的通信设备和
随着智能手机系统及微电子技术的迅速发展，当今的智能手机搭载的硬件设备性能越来越强大，与此同时功能各异的第三方应用程序也层出不穷。智能手机在极大的满足用户使用需求的同