本论文是《内河航道多视觉信息融合技术应用研究》的核心研究内容。通过计算机视觉技术的研究,自动识别行进中的船舶的标志牌号(船铭牌),从而获知该船舶的基本信息。目前,我国已经制定了《小型船舶船名标志管理暂行办法》,要求所有内河船舶在2007年7月1日起都必须悬挂船铭牌,这为船舶的身份识别系统提供了基本的参照标准。本研究工作主要涉及4个部分:船铭牌的定位分割和提取、船铭牌图像的预处理、船铭牌字符的分割、船铭牌字符的识别。(1)船铭牌的定位分割和提取研究。根据牌照图像的颜色特征,提出了一种基于CIEL~*u~*v~*均匀颜色空间的彩色分割方法,先将彩色图像从RGB转换到CIEL~*u~*v~*,在均匀颜色空间中,采用欧氏距离聚类颜色,并结合数学形态学方法消除干扰,最后在分割结果的基础上提取出牌照。(2)船铭牌图像的预处理研究。主要采用图像的灰度化、灰度拉伸变换、直方图均衡化、空间平滑滤波、迭代法选取阈值的图像二值化等一系列的处理技术,同时采用基于Hough变换结合K均值直线拟合方法精确校正倾斜牌照改善了船铭牌图像的图像质量,为船铭牌字符的分割和识别奠定了坚实的基础。(3)船铭牌字符的分割研究。提出了一种基于模板匹配结合投影法的字符分割方法,解决光照不均、对比度小、字符粘连、笔划断裂等造成的分割困难问题。(4)船铭牌字符的识别研究。采用了一种基于模板匹配和神经网络相结合的字符识别方法,对三个模板匹配分类器采用加权投票规则集成输出,再对拒识字符用BP网络识别,达到了预定的识别效果。本论文相关的研究与技术实现,已经在内河航道智能监控系统中得到了具体应用,完成了软件设计。实验结果表明本系统能较准确定位、分割车牌并进行识别,系统的性能良好。