本论文针对现有优化方法难以求解上位设计的优化问题这一弊端，提出一种基于遗传算法的多目标模糊物元优化方法。 本论文首先回顾和分析了多目标优化方法的研究现状和存在问题。在简要论述模糊物元分析方法基础上，提出基于模糊物元分析方法的机械产品方案优化设计，并以刀库方案设计为例进行了详细地讨论，进而验证该方法的可行性。 本论文运用模糊物元分析方法建立机械产品方案的多目标优化设计模型，形成一种模糊物元优化方法。该方法不仅能够解决方案优化设计问题，还可以用来解决常规优化设计问题。本论文将此方法与常规的线性加权法、模糊优化法进行比较，通过理论分析和实例数据验证此方法的可行性和先进性。本论文运用遗传算法作为求解策略，通过对多目标遗传算法的研究，提出新的操作算子改进方法，并通过实例加以比较，证明所提改进方法的有效性。将所提出的基于遗传算法的多目标模糊物元优化方法应用于机械传动方案优化设计中，详细地讨论机械传动方案的染色体编码、适应值计算方法和遗传操作算子，通过实例设计进一步验证所提出方法的可行性。 最后，应用本论文提出的优化方法，开发出基于AutoCAD 2000绘图平台、Visual LISP和ObjectARX语言环境的机械产品模糊物元多目标优化系统原型。