轨道交通以其突出的运营特性且能有效带动轨道沿线地区的经济发展，同时为满足城市规模扩大所带来的激增交通需求和缓解城市道路交通的巨大压力，建设轨道交通成为国内外大城市的交通战略选择，目前我国部分城市轨道交通网络已经形成。轨道交通吸引的大量客流在缺乏足够的出行信息和诱导信息情况下，乘客只能凭借主观判断选择出行起始点之间的最优路径，同时在各车站进出通道、上下车门附近及其它换乘空间等造成盲目拥挤；缺乏对客流在整个轨道网络中实时分布的了解，造成地铁运营效率和效益二者难以平衡。本文就如何利用现有历史客流运营数据，以及当前时间段通过AFC系统检测到轨道网络中各车站的进出站实时客流量，通过相关理论模型算法和采用在实际工程切实可行的思路，预测轨道网络短时客流分布状况；并就如何合理的建设轨道交通信息诱导系统来进一步提升轨道交通服务水平，对以上两个主要方面做了如下研究：本文首先通过对轨道客流分布特征相关理论的分析，为预测未来短时段的OD矩阵表及对其进行分配，对相关交通分布预测、交通分配预测的相关模型和算法进行了阐述和示例演算。接着本文借鉴已经应用的城市道路交通客流诱导信息系统，对轨道交通诱导信息系统的需求进行分析，然后设计出其功能构架。最后以广州市轨道交通进行案例研究，详细分析了其历史客流分布特征；利用交通专业软件TransCAD建立了整个广州市轨道网络的地理信息实际模型；通过对路段行程时间和换乘惩罚时间的参数的标定，计算了对广州市轨道网络中任意指定两点间的行程长度和行程时间最短路径；也通过TransCAD软件中的多路径程序模块，计算了整个轨道网中130个车站之间的最短行程长度和最短行程时间矩阵，通过矩阵获取对应最短路径值使诱导信息系统中的快速查询服务成为可能；分时段划分具有相似时间属性的历史OD矩阵表，再通过AFC系统检测当前时间段进站客流量后，作为预测下一时间段的OD分布的基础数据，利用TransCAD提供的STOCH算法（Dial算法），实现了多路径客流出行分配。