随着计算机技术的迅速发展以及Inteynet的不断扩展，嵌入式系统得到了越来越广泛的应用，成为当前IT产业的焦点之一，呈现出巨大的市场需求。ARM(Advanced RISC Machines)公司的32位RISC处理器，以其高速度、低功耗、低成本、功能强、特有16/32位双指令集等诸多优异的性能，己成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案中的首选处理器。同时，在各种嵌入式操作系统中，Windows CE凭借其强大的功能和完善的接口，成为了基于监控系统、手持设备等嵌入式系统领域中的热点。本设计基于一个完整的ARM9开发平台和Windows CE操作系统，对嵌入式系统的语音识别进行研究。 本文首先概述了语音识别和嵌入式系统相关知识，对目前在嵌入式处理器中占有重要地位的ARM处理器和Windows CE操作系统作了介绍，其中重点介绍了神经网络的基本知识及其在语音识别上的应用。在详细分析了系统功能需求的基础上，提出了系统的软硬件平台，然后详细介绍了系统的设计和构建，根据该平台的硬件电路对Windows CE操作系统进行构建和移植，从而实现了嵌入式系统上的神经网络语音识别。最后，总结了本文的主要研究工作，并结合当今信息产业的先进技术对该语音识别做了展望。