蚁群算法作为一种启发式算法，通过模拟自然界中蚂蚁种群迷失行为解决问题，是目前昆虫算法中较为成功的例子。蚁群算法本质是一种并行的、自组织的算法，它可应用于更好地组织大数目实体的相互作用过程。而可拓学是一门研究解决矛盾问题的科学，研究方向是探讨处理这些矛盾问题的理论与方法。在研究方法上，可拓学与社会科学对于矛盾问题的研究不同，它是使用形式化的模型，运用可拓变换可拓推理等方法对矛盾问题构造，把人们解决问题的过程形式化，并建立相应的可拓模型在这一基础上发展新的设计方法和工程技术。 本文概述了蚁群算法的起源和发展，总结了蚁群算法的特点和不足，以及它与其他优化算法的融合策略，并针对这些不足提出了一种新的改进方法，将可拓学理论引入蚁群算法中。最后探讨了可拓蚁群算法研究中仍存在的问题和以后的发展方向。