随着科技的进步,信息数据的作用也越来越被放大。通过合理化地利用已有的案件数据,为公安部门服务,是走向司法现代化的必经之路。传统的仅靠人力进行案件跟进的方式已经不再适应如今的犯罪现状。朝阳区公安局旨在建设一个智能的集监控、预测、调度于一体的数据可视化系统,为公安部门打击违法犯罪提供强有力的后盾。根据朝阳区公安局的需要,北京电信研究院人工智能团队开发了智察警情信息展示系统。系统采用B/S架构,并采取前后端分离的开发模式。整个系统采用Spring框架,实现了控制、视图、数据的分开管理。前端采用React框架,用Redux管理前端数据,Echarts和G2作为可视化的有效工具,采用MySQL作为数据库管理工具。基于系统的建设,本文首先研究了国内外的研究现状,为系统的实现作参照。在明确了系统的功能需求和性能需求之后,按照功能模块划分,主要将系统划分成警情展示、警情监控、警情搜索、警情预测、报表中心等五个模块。并从系统的性能需求入手,设计了前端的性能优化方案,同时从系统的实体关系出发,根据数据库逻辑E-R图设计了数据库表。在系统的详细设计方面,从每个功能模块出发,通过以页面效果图、方法实现图、操作顺序图、功能类图等方式,详细的说明了各个功能模块的实现过程。在文章最后介绍了系统的测试方法和测试用例,通过测试,证明了系统的设计符合了预期的需求。智察警情信息展示系统的实现,极大的提高了朝阳区公安局的办事效率,优化了警力配置,其预测准确、情报及时、系统易用等特点,也受到了相关干警的一致好评。