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性能预报应用实践表明采用性能预报的方法预报带钢力学性能数据在很多方面优于传统人工取样检验.采用性能预报能更全面反映整卷带钢的力学性能情况,同时减少带钢力学性能检验所需时间,缩短产品供货周期,该文探讨力学性能预报现状和力学性能预报在Q235B带钢生产中的应用研究.该文用常规预报方法和神经网络预报两种方法结合对带钢力学性能进行预报,预报数据以2002年4—10月份生产的Q235B带钢为研究对象,预报模型考虑了对性能有影响的主要因素:化学成分、开轧温度、终轧温度、卷取温度等,文中分析了各种因素对连轧带钢力学性能的影响情况,对如何提高带钢的性械性能稳定性提出了一些看法.