【摘 要】
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随着Internet的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,其内容之丰富,种类之繁多,堪称世界上最大的信息资源,如何能够更有效、更准确地找到用户感兴趣的内容,滤除与用户的需求无关
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随着Internet的飞速发展,网络上的信息呈指数增长,其内容之丰富,种类之繁多,堪称世界上最大的信息资源,如何能够更有效、更准确地找到用户感兴趣的内容,滤除与用户的需求无关的信息,真正做到“各取所需”,关系到我们能否充分利用这个巨大的信息资源的问题,这已成为基于Internet的网络信息获取的热点问题。 因为信息检索中的文档一特征词关系能够很自然的被看作形式概念分析中的形式背景,所以从二十世纪80年代起,一些学者借助形式概念分析理论的核心数据结构——概念格对信息检索进行了研究。基于概念格理论和应用的新发展,概念格在信息检索领域引起了越来越多的研究者的关注。 本文综述了web信息检索和信息过滤的基本问题,包括:web信息检索系统层次分类,搜索引擎工作机制,web信息过滤系统的体系结构、特点及分类,信息检索和信息过滤的关系,性能评价指标等。本文对概念格的基本理论及应用也进行了综述。 本文主要的创新工作和成果如下: 1.对作为个性化服务核心的用户建模技术进行了分析,指出了自动用户建模方法存在的不足之处。为了解决其存在的问题,提出了基于概念格的用户建模算法,并提出了基于概念格的用户模型的维护和更新算法。通过分析,指出了基于概念格的用户建模算法的优越性。 2.对Concept Lattice based Ranking(CLR)模型进行了分析,针对其不足之处,提出了基于概念格的个性化检索模型(Concept Lattice based personalized
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