近年来，我国在食品安全方面进行了积极的研究，并取得了一定的研究成果。目前，我国已初步建立了食品安全预警系统，并建立了一系列相关的食品安全数据库。数据信息是食品安全预警定量分析的基础，在食品安全预警中起着举足轻重的作用，只有获得了准确的相关数据信息，才能够及时对食品安全问题进行预警，预防食品安全问题的发生。随着食品领域向信息化方向发展，我国建立食品安全预警数据库已成为必然趋势。　　本文共分四章。首先，文章阐述了我国建立食品安全预警数据库的重要性和战略意义，并从四个不同角度分析了建立食品安全预警数据库系统的必要性。第二章介绍了数据库系统的相关理论。包括对数据库技术的发展、数据库系统的基本组成、常见的数据模型的简要介绍。Oracle是大型网络关系型数据库的代表，适用于食品安全预警数据库的建立，因此，具体介绍了Oracle9i的特点及工作模式。文章第三章分析了国内外食品安全信息化的建设现状。总结了我国现有的食品安全相关数据库种类，并提出了我国目前食品安全预警系统和现存食品安全相关数据库的主要问题。　　在分析现状的基础上，第四章（即本文的重点）提出了食品安全预警数据库系统的建立。首先，文章指出了食品安全预警数据库系统的建设目标、信息需求和设计原则;阐述了食品安全预警数据库的系统流程、数据库的选择及原因。其次，分析了本系统的主要功能模块。本系统采用了模块化的结构设计思想，将食品安全预警数据库管理系统共分为:输入模块、查询模块、分析统计模块、输出打印模块和系统维护模块五个主要模块，并对每一个模块功能进行了说明。其中，分析统计模块是系统的关键和核心，主要包括模型模块、指标模块和专家模块。再次，文章概括了食品安全预警数据库的框架结构。根据食品安全对食品相关数据和信息的需求，将食品安全预警数据库的构成分为了基础数据库和专用数据库两个层次。其中，基础数据库和专用数据库都可根据不同的需求进行重新划分，本文就一种划分形式进行了讨论。最后，为了获得及时有效的数据信息，并对不同类型的数据库进行协调管理，文章建议设置食品安全数据保障组织，方便对食品安全预警数据库的统一管理。　　文章的最后对整篇论文进行了总结，并提出了食品安全预警数据库系统建设中的难点和未来的努力方向。