论文部分内容阅读
目的:通过对人体无创血压和血管结构指标、血流动力学参数的分析计算,探讨有创血压的预测方法。研究对象和方法:29例食管癌患者和20名健康志愿者为研究对象,其中两名食管癌患者因测量的血压高于正常(184/105mmHg和169/100mmHg)被排除,最终共47名研究对象(35名男性,12名女性平均年龄为42.87±17.83岁)入选。采用示波法测量肱动脉无创血压,桡动脉置管测量有创血压,二维超声技术检测研究对象颈总动脉和桡动脉的结构,彩色多普勒技术检测颈总动脉和桡动脉的血流动力学参数。数据均以均数±标准差((?)±s)表示,数据可用性分析采用聚类分析和正态性检验,两种血压测量方法的比较采用t检验。以无创血压为自变量,有创血压为因变量,对两者进行线性回归分析。以无创测量指标(无创血压、血流动力学参数、血管结构指标)为自变量,有创血压(收缩压或舒张压)为因变量,采用多元逐步回归方法建立有创血压预测方程。以无创测量指标为自变量,有创血压(收缩压和舒张压)为因变量,采用典型相关分析方法探讨两组变量的潜在关系。所有分析使用SAS8.2软件在计算机上进行。结果(本组):1.两种血压测量方法所得的收缩压差异显著(P=0.0027),舒张压无显著性差异。2.有创血压和无创血压存在线性回归关系,收缩压和舒张压的线性回归方程分别为:y=-23.6298*+1.2911x**(x为NSBP,y为ISBP,*P=0.1262,**P<0.0001)y=-24.8364*+0.6597x**(x为NDBP,y为IDBP,*P=0.0119,**P<0.0001)两个方程均有显著性意义。3.建立的有创收缩压预测方程为:y=17.21a-64.357 x1b+2.802x2c+1.324 x3d(y为ISBP,x1为RRI,x2为RPI,x3为NSBP;aP=0.4802,bP=0.0169,cP=0.0577,dP<0.0001)回归效果检验,F值=38.89(P<0.0001),方程有显著性意义。4.无创测量指标和有创血压的相关关系可以由典型相关分析所得的第一对典型变量(X1Y1)的相关系数来解释(典型变量X1反映的是无创测量指标,典型变量Y1反映的是有创血压)。与反映有创血压的典型变量(Y1)较为密切的无创测量指标有NSBP、NDBP、CSR、RPI、RRI和CPSV。结论:1.有创血压可以通过无创血压以及血流动力学参数进行预测。在本组人群,无创收缩压和桡动脉阻力指数是预测有创收缩压的有意义的参数。2.有创血压预测的潜在参数还包括了无创舒张压、桡动脉搏动指数、颈动脉血管壁剪切率和颈动脉收缩期峰值流速。