【摘 要】
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随着城市化建设的发展,地下工程开挖利用率不断提高,许多大规模的基坑工程因应而生,伴随着基坑施工安全问题也与日俱增。深基坑的风险监测始终是一个重要问题。以往人工监测的方式存在人为误差以及信息不透明等问题,通过传感器回传数据进行模拟和预测是风险信息化监测的核心。同时,近年来建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)快速发展,为信息化、数字化的基坑施工安全管理带来了可能。由此,本文提出了一种基于预测
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随着城市化建设的发展,地下工程开挖利用率不断提高,许多大规模的基坑工程因应而生,伴随着基坑施工安全问题也与日俱增。深基坑的风险监测始终是一个重要问题。以往人工监测的方式存在人为误差以及信息不透明等问题,通过传感器回传数据进行模拟和预测是风险信息化监测的核心。同时,近年来建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)快速发展,为信息化、数字化的基坑施工安全管理带来了可能。由此,本文提出了一种基于预测算法的BIM基坑风险管理系统,该系统包括BIM+3DGIS框架和融入了优化灰色Verhulst模型(GVMm)的风险管理平台。灰色Verhulst模型(GVM)在饱和曲线上表现出良好的预测性能,例如深基坑位移。根据基坑位移数据特点,本文进一步修改GVM算法,以使其更精确地预测位移。并通过面向应用层的集成方法整合BIM和3DGIS数据来构建BIM+3DGIS框架,通过相关elementID实现与风险管理平台的互联互通。BIM+3DGIS框架与风险管理平台合作可以有效监控深基坑的风险变化并提供可视化决策支持。最后,文章采用真实案例验证所提出系统和算法的可行性。结果表明,GVMm在数值分析和数学机制方面均可获得更好的预测性能,系统应用场景还证明了所提出系统的实用性。
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