城市轨道交通是一种新型的公共交通方式，因其大载运量、快捷、舒适等突出特点，已成为国内各大城市缓解交通拥堵的有效手段。随着城市化进程的不断加快，城市轨道交通也成为了一个城市城市化进程的重要标志。断面客流反映了城市轨道交通客流的实时变化规律以及乘客的实际需求，对短时断面客流的准确预测是城市轨道交通运营管理部门制定以及适时调整运营计划的基础，同时也是评价城市轨道交通服务水平、系统运行状态的重要指标，是站台拥挤管理、应急响应的重要依据。本文以此为背景，围绕短时断面客流预测相关问题展开研究。　　本文首先对国内外研究现状进行了综述，就短时客流预测方法和多断面短时客流预测现状两个方面加以综述。针对目前预测大多是以单一目标作为研究对象，无法反映断面间在时间和空间上的相互影响，本文提出建立多断面短时客流预测模型进行城市轨道交通断面客流的预测。首先，采用多维标度法和断面客流演变机理分析的方法分析线网各断面之间的相关性，根据相关性将断面分为若干相关小组，并将相关小组作为后续研究的对象。然后分别利用卡尔曼滤波方法(KF）和支持向量机方法(SVM)建立多断面短时客流预测模型进行城市轨道交通断面客流预测，并通过实例分析验证建立模型的实用性。结果表明，考虑断面之间相关性的多断面预测模型的预测精度要优于单一断面预测模型的预测精度，且一次预测，可以得到相关小组内所有断面的预测值。最后根据上述SVM和KF多断面短时客流预测模型，建立组合预测模型和混合预测模型进行城市轨道交通断面客流预测。通过实例分析发现，组合预测和混合预测较之单一模型的预测精度都有所提高，但并没有哪一种方式表现出明显的优越性。