多属性综合评价是决策科学领域一个重要的研究方向。由于在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的应用背景，所以长期以来，该方向一直吸引着来自众多领域大批学者的关注，迄今为止已取得了丰硕的理论研究成果，但在理论分支的很多方面仍然存在着不足与挑战。 本文在对国内外有关文献归纳和总结的基础上，从综合评价的“经典过程”与“扩展过程”两个方面按照“从理论到应用”的思路对理论方法体系中的若干问题进行了研究，主要研究工作如下： 1)从理论上研究探讨了“理想无量纲化方法”应满足的若干性质，并对常用线性无量纲化方法的特点进行了分析。提出了无量纲化方法结果“稳定性”的问题，并给出了克服“异常点”影响的无量纲化方法改进型。 2)对基于部分方案(或评价对象)偏好的赋权方法进行了研究，给出了基于部分方案序偏好的矢量约束赋权法及基于部分方案偏好强度的序关系赋权法。 3)提出了基于“数值分布”的信息集结思路，并构造了密度中间算子，该算子具有很强的可拓展性，与其余子算子结合能生成许多兼顾多种算子特点的合成算子。密度中间算子在群决策及多属性信息集结中具有较大的应用前景。 4)针对时序动态信息的集结问题，提出了一种具有“突出决策者意图”特征的基于双激励控制线的多阶段信息集结方法。 5)研究了贫偏好信息条件下的综合评价问题，并给出了两种综合评价方法，即“随机模拟”方式下的基于指标序优势的评价方法与“自主决策”方式下的基于竞争视野优化的评价方法。 6)针对评价结论多样性的问题，研究了基于多评价结论再融合思想的组合评价方法。文中给出了软、硬两种组合评价方法的构建思路，并提出了基于整体差异及基于奇异值分解的两种硬组合评价法，以及基于意见“分歧”或“冲突”特征下的软性协商组合评价方法。 7)为实现评价工作的信息化，加速理论成果向实际应用的转化，提出了从“数据集” 到“神经网络”的整体评价模式，以此模式为主线开发了一套具有集成、智能、通用等特征的集成式智能化评价决策支持系统(IIEDSS)，并对设计与开发过程中的若干关键问题进行了探讨。完成后的IIEDSS具备很强的可扩充性，章节最后给出了IIEDSS向网络环境拓展的两种思路。论文最后指出了今后进一步研究的问题和方向。