随着科学技术不断发展,企业发展更加依赖于信息技术,信息化生产业务系统内产生了越来越多的数据信息。然而,这些生产业务数据,由于分公司或不同部门的信息化建设的不统一性,无法体现出自身应有的价值,不能为企业的决策管理者提供数据样本和支持。建立数据仓库,运用数据分析和数据挖掘技术,能够解决遇到的困难,使决策管理者和业务部门更清晰地了解目前企业的运行状态和将来的发展趋势。本文首先引入数据仓库的概念和基本特征,详细介绍了数据仓库的体系架构、存储方式和相关技术,研究了数据仓库设计建模的方法和目前常用的数据模型。随后,以甘肃邮政省内邮路干线运费结算系统项目中的实际工作为实例,详细分析了企业面临的业务需求,结合邮政业务生产系统的特点,提出适合建设数据仓库的主题概念。通过数据仓库的ETL数据处理技术,构造面向数据分析统计的运费结算数据仓库。应用数据抽取、转换、加载和联机处理分析技术,研究了运费结算系统的数据库设计过程。对于使用的数据仓库模型进行讨论,结合实际的系统业务需求展现了统计报表和分析结果。甘肃邮政省内邮路干线运费结算系统应用数据仓库技术,填补了甘肃省邮政公司信息化建设在数据仓库和数据挖掘方面的空白,为企业的运行、管理、损益核算提供了有效的决策服务支持,对制定企业未来的发展目标、提高企业的经济效益起到了良好的辅助作用。