计算机产业已经发展到了所谓的后PC时代,信息家电、机顶盒等各种新的名词越来越为人们所熟悉,对嵌入式系统的研究开发已成了计算机领域的一个热点。随着嵌入式系统的广泛应用
本课题基于SBML 和BioSPI 的基础，分两步来完成：1．首先研究SBML 和BioSPI 对系统生物建模的不同点和相同点，SBML 从知识表示和共享的角度处理生物系统现象，适合于数据存储和交换，但
流量工程是为解决网络规模发展引起的网络资源不足及网络拥塞问题而产生的,然而当前基于覆盖模型的流量工程技术存在管理复杂性、难以扩展等局限,需要以一种新的技术来取代其
信息和知识成为了当今社会经济领域中最重要的资源，知识管理作为一种崭新的以信息和知识为核心的管理模式应运而生。当前，越来越多的机构通过知识管理来塑造自身的核心竞争力。
本文通过研究数据挖掘算法,来寻求一种能够用于商品销售量的预测技术.人工神经网络是一个比较新的研究领域,而且能够解决非线性问题,并有广泛的适用性,所以本文选用人工神经
软件测试是当今计算机科学与工程中起着至关重要作用的领域之一。近年来,面向对象技术的广泛应用和CASE工具的发展,已经大大减轻了软件设计和编码的困难,而使得软件测试变得
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生物信息学是近年来新兴的一门综合性的交叉学科。它综合利用计算机科学、信息科学和数理统计学，对大量的生物序列进行存储、检索、分析和利用。生物信息学中的一个重要研究方
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发电企业为电网提供电能,是电力生产的首要环节。其中,运行管理是发电企业管理的核心,是保证电厂稳定运行与安全生产的关键。因此,如何有效的为企业提供运行管理的决策支持,成为电力信息化进程中一个至关重要的问题。 本文从分析国内发电企业运行管理的实际内容及业务特点入手,借鉴国外先进的管理、技术手段,使用IMS软件总线的平台和开发方法,给出了着重于运行实时监测、设备健康评价、标准化运行管理和绩效经济化