随着经济的快速发展和城市机动化进程的加快，机动车的快速增长和大量使用，带来了道路交通拥堵问题，也引发了大气环境污染、交通安全等一系列问题。停车换乘作为一种交通需求管理的重要手段，在一些大城市被广泛应用，并有许多成功的经验。出行行为理论是交通需求管理中最为重要的理论之一，而基于微观决策过程的出行行为分析，从出行者个体心理认知角度出发，探索个体在各种因素下的出行方式选择决策过程，对合理引导小汽车出行者向停车换乘公共交通转移，确保停车换乘设施的高效利用具有重要作用。　　因此，本文以小汽车上班出行者为研究对象，通过出行方式多次（日）动态决策过程实验，获得出行者出行方式（小汽车、公交+地铁、停车换乘）的多次动态决策过程数据，分析出行者强弱习惯下的出行方式选择决策特征，进而建立多次决策过程的演化模型，再现出行者的习惯形成过程，以及情景变化下的出行方式决策过程演化的规律。研究结论如下:　　(1)由实验数据分析得到，在稳定环境中的多次出行方式选择决策中，出行者会减少出行者对信息的搜索、对比、权衡的思考，决策时间也相应减少，出行环境影响出行方式选择决策。出行环境的改变及相关政策（拥堵收费）实施可以促使出行者重新对出行方式选择影响因素进行搜索、分析，使小汽车出行者转向选择停车换乘。不同习惯强度出行者的出行方式决策过程存在差异性，具有小汽车强习惯与具有弱习惯的出行者相比，查看信息的数量和决策时间要少，并且具有小汽车弱习惯的出行者，更容易转向其他交通方式（停车换乘等）出行。　　(2)由多次动态决策过程模型得到，模型输出结果与实验数据分析结果基本符合，说明模型可以模拟出行者的多次动态决策过程，且能够深入细致地分析多次动态决策过程的规律。模型分析提出了在稳定的出行环境中，可以将出行者方式选择多次决策过程分为三个阶段:权衡对比阶段——习惯形成过程阶段——习惯形成阶段。在权衡对比阶段，出行者的出行方式选择主要考虑过去习惯的出行方式，出行者尝试找到新环境中具有收益的出行方式，过去出行习惯的方式和新环境下具有收益的方式权衡选择;在习惯形成过程阶段，出行者逐步找到了新环境中具有收益的出行方式，过去出行习惯的方式逐渐减少，新环境下具有收益的方式选择逐渐增加;随着出行者对出行环境的熟悉程度增加，在习惯形成阶段，出行者找到了新环境中具有收益的出行方式，出行方式选择基本保持稳定。模型也分析了出行环境变化时，出行方式选择的决策过程，结果显示:决策环境的改变以及相关政策的实施（拥堵收费）可以影响出行者的既有出行方式选择习惯，从而引导小汽车出行者向其他方式转移。　　(3)由模型相关参数的变化对决策过程的影响分析得到，在出行方式决策过程中，决策环境影响程度系数K值的增大会使得出行环境触发(activate)方式选择的影响逐渐减小，出行方式选择习惯的形成较慢。在出行方式初始决策时，初始环境熟悉程度△的增大使得出行者对出行环境具有一定的认知，选择小汽车的比例增大，初始决策时间减小，出行方式选择习惯形成的越快。决策阀值θ越大，出行者经过多次认真的思考决策，对出行环境熟悉的越快，出行方式选择习惯形成的越快。