干涉合成孔径雷达（In SAR）技术是在合成孔径雷达（SAR）的基础上利用两幅或多幅复图像处理得到目标场景的干涉相位,并结合测量平台与目标地形间的几何关系反演得到目标地形高程。目前In SAR测量技术在军事、民生领域得到巨大发展,随着干涉合成孔径雷达技术的飞速发展,高分辨、大幅宽、分布式、多模式的In SAR测量技术已经成为最新的干涉测量技术发展趋势。本文针对高分辨、高保相In SAR成像算法展开研究,主要创新点和改进工作如下:1.研究基于频域后像投影的高精度高保相In SAR成像算法。本文将后向投影思想应用到波数域,提出了基于频域后向投影In SAR成像算法。该算法利用后向投影的思想消除由目标与测量平台相对运动造成的耦合。相较于传统频域成像算法,该算法在距离徙动矫正及延迟相位补偿的过程中,分别引入定位系统及IMU位置信息和平台轨迹信息并进行点对点的精准相位补偿,得到高分辨高保相的效果。相较于时域后向投影算法,该算法避免了在每个方位向对目标场景的逐点计算,提高了成像效率。理论推导、仿真实验、实测数据验证了该算法的有效性。2.研究曲面辅助的高精度高保相In SAR成像算法。本文研究曲面辅助的In SAR成像算法,将曲面空间作为时域后向投影的投影空间进行成像。相较于平面投影的In SAR成像算法,该方法能够降低起伏地形带来的影响,矫正地形畸变,减少干涉条纹,降低相位展开难度。本文建立曲面辅助In SAR成像算法的几何模型,并利用仿真及实测数据验证该算法的有效性。3.研究基于压缩感知的In SAR成像算法。随着样本量的降低,直接利用稀疏重构算法重构In SAR数据,由于In SAR复图像不具有稀疏性,重构结果难以满足高保相的In SAR成像算法的需求。本文研究幅相分离压缩感知In SAR成像算法,该算法分别利用稀疏重构算法和最小二乘法处理得到目标的幅值相位信息。相较于直接稀疏重构,该算法能够提高In SAR数据中相位精度,为基于压缩感知的In SAR成像处理研究提供理论基础。理论推导、仿真实验、实测数据验证了该算法的有效性。