【摘 要】
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炉膛燃烧诊断及温度场测量是炉膛火焰检测的主要内容,传统的方法往往都存在着自身难以解决的缺陷,而基于火焰图像处理技术的燃烧诊断及温度场测量已成为新的发展趋势。本文根
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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炉膛燃烧诊断及温度场测量是炉膛火焰检测的主要内容,传统的方法往往都存在着自身难以解决的缺陷,而基于火焰图像处理技术的燃烧诊断及温度场测量已成为新的发展趋势。本文根据火焰图像的光度信息、色度信息特点对其进行分区提取、滤波、增强显示等预处理,在分析火焰检测探头安装位置特点的基础上,提出了基于图像校正的炉膛火焰燃烧诊断算法,改善了燃烧诊断的效果。通过对大量火焰图像的分析将火焰分为四个级别,利用支持向量机算法对火焰进行分级判定。同时也实现了基于支持向量机的火焰稳定性判别。通过对温度场测量方法的深入分析从三基色测温原理出发,讨论了造成火焰温度场测量误差的因素,对其进行了修正,在修正的基础上对算法进行了简化,满足了温度场实时检测的要求。
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