出行行为研究是进行交通管理和控制的依据，对游客个体行为的研究是进行旅游交通规划、建设和管理的必要环节，也是城市交通研究的重要课题。近年来，中国旅游客流的大规模区域性流动，尤其是黄金周等节假日期间全国游客的大面积集中出行给交通基础设施带来巨大的压力，也给各个景区带来了极大的压力，大大降低了游客的出游体验。本研究在整理国内外相关文献的基础上，通过对游客出游动机的分析建立了游客旅游动机和外出活动之间的关联性，并进一步研究了游客活动决策与旅游出行行为之间的关系。将游客出游模式归结为一种分层选择行为，通过对出行链上每个活动地点的选择和出行方式的选择对游客的出行行为进行预测。围绕着游客出行行为研究这个主题，本文做了以下的一些研究:　　1、在对国内外有关出行行为和游客出游动机与活动决策方面研究现状进行分析的基础上，分析总结了各种出行行为研究的优缺点，并指出现有研究存在的不足。　　2、旅游动机是驱动游客旅游行为的驱动力，是研究游客选择行为的基础，也是旅游相关研究的热点领域之一，但对游客旅游动机和游客的外出活动决策关联性缺乏研究，本文首先对在京旅游的游客出游动机进行了因子分析，通过对动机项提取因子，将游客的动机类型进行了分类，将在北京旅游游客的出游动机分为四大类:社交与体验动机、逃离和放松动机、文化动机、家庭和亲情动机。通过对游客的四个动机因子得分进行的聚类把游客进行分类。根据出行需求是活动的派生需求这一理论，将动机因子与游客外出活动的活动因子建立结构方程模型进行分析，通过分析认为社交与体验动机、逃离和放松动机、文化动机对游客的活动决策有显著的影响。另外游客的参观娱乐活动与非参观娱乐活动之间不存在主要次要活动之分，没有优先级别的差异。　　3、在传统的出行链定义基础之上，对游客的旅游出行链进行了定义。将游客的出游模式选择归结为一个分层选择行为。游客首先选择出游模式为跟团游还是自助游，如果游客选择自助游的形式，下一步选择采用何种出行链进行一日旅游活动。利用Nested Logit对游客出游模式选择进行了建模，定量分析了游客的个人、社会属性和出游特性对出游模式的影响。通过对模型包含系数的分析认为该分层结构是合理的。　　4、在游客出行链选择的基础上，利用非集计模型对游客的目的选择行为进行建模，通过对数据的初步分析认为游客的首个出游目的地和非首个目的地选择之间存在差异，因此分阶段建立目的地选择行为模型。通过在模型中加入游客动机类型因素，探讨了不同因素对目的地选择行为的影响，以及不同旅游动机类型的游客在目的地选择方面的差异。　　5、将游客出行方式按照是否私人方式和是否机动方式合并为4大类方式，建立了出行方式选择模型。通过对参数的方差进行分析，确定游客之间在时间价值和费用偏好方面存在异质性。通过设定不同的景区周边道路拥挤收费费率，使用Mixed Logit模型进行仿真得到拥挤收费的影响，从结果看出行距离较短的游客受到拥挤收费的影响相对较小，出行距离越长游客受到收费影响转换出行方式的可能性也就越大;出行链复杂程度较高的私人机动方式出行的游客在拥挤收费情况下转换出行方式向公共出行方式的比例较大。　　本文通过将游客的旅游动机与活动——出行决策建立关联，为研究游客行为做出了尝试，也为旅游交通规划方法的研究提供了理论依据。