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饮食是人类生存和发展的基本条件之一,也是人们日常生活中经常讨论的话题。挖掘群体用户的饮食偏好,不仅能够揭示不同群体在饮食习惯上的差异,而且由此可反映区域饮食文化的发展和传播情况。传统的饮食偏好挖掘研究大多依据问卷调查、访谈等方式完成,取得了较多相关研究成果。然而,传统研究存在研究对象数据规模小、数据收集时间长等局限性。随着在线社交网络的发展与智能终端的普及,越来越多的人通过互联网表达和传递生活中各方面的讯息,由此产生海量的用户生成内容。这为研究用户饮食偏好提供充分的数据基础。同时,海量用户生成内容主