随着计算机技术的发展,日志分析功能越来越受到重视,并在众多领域得到了有效应用。通过对运行日志的分析,能有效的提升维护工作效率,是系统安全方面主动防御的手段之一；分析业务数据日志,对于诊断和解决业务中的问题很有帮助。东信北邮公司应浙江移动客户请求,需要实现彩铃业务日志分析系统。但目前公司日志分析系统框架在性能方面不能满足客户需求。同时,许多已投入使用的业务日志分析系统,随着业务的发展,所需要处理的数据量越来越大,迫切需要提升系统的处理能力。所以,如何有效提升公司的日志分析系统的性能,既是实际项目需要也是具有工程利旧意义的研究内容。利用Hadoop实现日志分析功能是近几年该技术的发展趋势。作为Hadoop的核心组件之一的MapReduce编程模型对日志分析功能性能提升很有帮助。基于东信北邮公司技术积累,借鉴MapReduce的相关技术点,实现分布式日志分析系统,达到提升众多已使用的日志分析系统性能的目的,是本文的研究重点。本文首先介绍了分布式日志分析系统的研究背景及意义、日志分析的研究现状等知识。然后,结合Hadoop框架的工作原理以及MapReduce编程模型的相关技术和策略,对本系统中可借鉴的技术点做了详细的分析与研究。之后,利用操作维护平台项目相关技术基础,提出了分布式日志分析系统的一种实现方案。最后,基于彩铃业务日志分析实际项目需求,设计并实现了分布式彩铃业务日志分析系统。系统测试结果表明彩铃业务分布式日志分析系统实现了项目需求,分布式系统有效的提升了日志分析系统的性能。此外,分阶段实现该分布式系统,证明基于原日志分析系统框架的日志分析系统能以极少的开发代价实现分布式处理,达到利旧的目的。