【摘 要】
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精细化医疗是今年来医学领域研究的重点之一,其核心在于诊疗流程的精细化,包括诊疗环境的精细化和诊疗流程规范的精细化。传统的流程建模工具,如Petri网、业务流程图、实体流图以及面向对象建模工具等,用于诊疗流程的建模能较好的表示流程信息,却难以表示流程所涉及的医学知识。知识图谱由于其能表示事物之间的各种关系,很适合精细化诊疗流程模型的构建。目前,已有大量研究根据精细化的疾病诊疗流程构建了疾病诊疗知识图
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精细化医疗是今年来医学领域研究的重点之一,其核心在于诊疗流程的精细化,包括诊疗环境的精细化和诊疗流程规范的精细化。传统的流程建模工具,如Petri网、业务流程图、实体流图以及面向对象建模工具等,用于诊疗流程的建模能较好的表示流程信息,却难以表示流程所涉及的医学知识。知识图谱由于其能表示事物之间的各种关系,很适合精细化诊疗流程模型的构建。目前,已有大量研究根据精细化的疾病诊疗流程构建了疾病诊疗知识图谱,并将其应用于临床决策支持系统。但知识图谱在手术流程的领域却鲜有涉足,如何面向精细化的手术流程构建知识图谱,并将这些知识图谱成功应用于医疗诊疗过程,是当前智慧医疗领域亟需突破的难点。针对现有知识图谱构建技术难以保留手术流程拓扑序的问题,以及手术流程知识图谱难以较好的应用问题,本文就如何构建与运用精细化的手术知识图谱展开了以下三个方面的工作:(1)以甲状腺切除术为例提出一种面向精细化诊疗流程的手术知识图谱的构建方法和本体模型,构建了手术知识图谱。与传统的知识图谱相比,将动态的手术流程静态化以后,能够较完整地保留手术流程的拓扑序。与传统的流程图相比,本文的手术知识图谱,不仅能表示手术流程的拓扑序,还可以表示与手术流程相关的医学知识,能够将精细化的手术流程较为完整的保留下来。(2)针对文本实体存在歧义的问题,本文使用基于目标检测的跨模态链接技术,通过视觉特征辅助文本实体消歧,进一步丰富手术知识图谱。通过对手术场景视频进行精标注,构建手术场景数据集,利用该数据集训练目标检测网络模型,完成复杂手术场景下目标检出的任务。利用基于规则的模型筛选出较好的手术场景视频通道,以便更好的完成目标检测任务。利用手术场景目标检测结果与手术流程知识图谱进行跨模态实体链接,丰富手术知识图谱。相较于传统知识图谱,多模态手术知识图谱的实体定义更为精准。(3)针对诊疗环境精细化的问题,设计实现了一种基于手术知识图谱的手术咨询与指挥系统,充分利用手术场景目标检测和手术流程知识图谱,完成手术流程识别,给予医生相关手术流程的提示信息,规范手术流程,构建精细化的手术环境。该系统还提供不良事件风险预警,针对预警提供相关干预措施,智能文献检索和患者历史信息查询功能等功能。
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