随着我国经济的高速发展,能源环境问题日益突出。如何提高能源效率,得到了越来越多人的关注。通过能源效率的研究,可以提高能源利用率,更加合理有效的进行能源配置,这不仅有利于我国的能源安全,也有助于我国资源节约型,环境友好型社会的建立,具有理论和实践意义。在电力能源环境效率的评价方面,数据包络分析模型(DEA)作为一种非参数的评价方法得到了广泛的应用。本文主要基于DEA进行电力能源环境效率评价,一共六章。第一章,主要回顾了DEA在能源环境效率领域的国内外研究现状。第二章,主要介绍了DEA的基本定义公理以及在能源环境领域的基本理论。第三章,提出了改进的模糊DEA模型,并且引入虚拟的最优方案,设其效率值为1,更好的对方案加以区分,并且通过实际电网中黑启动方案评价的例子来验证了该方法的可行性,并和其他方法比较,计算结果和实际运行情况相符,也可以为电力系统中其他涉及模糊变量问题的有效性评价提供参考。第四章,构建能源-经济-环境(3E)效率指标。基于改进的生产可能集,提出了径向和非径向的3E DEA模型,得到各个决策单元(DMU)的3E效率,并且通过构建3E绩效的Malmquist指标,来衡量3E绩效的变化。将他们应用于评价2010年-2012年我国30个地区的3E绩效以及3E绩效的变化。结果发现我国3E效率整体不高,但是大部分地区在3E绩效方面都有进步。第五章,在改进的数据包络分析模型(DEA)基础之上提出了理想方案排序法(TRIS)。首先构建新的改进DEA模型,分别计算出各个DMU在新旧改进DEA模型所得到公共权重下的效率值,再构造出排队指标值。通过对排队指标值进行排序,即可得出各个DMU的相对有效性排序。该方法保持了原方法计算简便的优点,克服了所选非阿基米德无穷小量不同,DMU优劣排序顺序不同的缺点。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。第六章,总结了全文并指出了进一步的研究展望,未来可以从网络DEA以及基于大数据的DEA等方面展开进一步研究。