基于灰色聚类的小学生学习效果综合评估

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教育是人类永恒的话题,是社会发展的基石。随着教育的深化改革和素质教育的推进,要求教育要从学生的角度出发,以学生为主体,充分尊重学生的个性特征,促进学生的全面发展。素质教育背景下,对学生学习效果的综合评价不仅仅是对学生知识掌握情况的评价,还应将学生学习表现、学习能力等内容作为影响学生学习效果的因素。然而,学生的学习表现和能力是具有不确定性和模糊性的,无法通过一个准确的值来表述一个学生表现的好坏和能力的强弱,而且,学生在校学习过程中能反映学生表现和能力的学习行为非常有限,致使学生学习效果影响因素的不确定性、模糊性和贫信息问题的出现,进而导致了传统评价方法在学习效果评价中不适应和结果偏差的问题。如何在这些问题凸显的背景下,通过更加科学、客观的评价方法对学生学习效果做出准确、客观的评价,为素质教育的有效实施和推进提供强有力的依据,就是本研究关注的重点。本研究旨在运用灰色聚类技术,建立一个适合于素质教育下小学生学习效果综合评价的评价模型,并通过建立新的小学生学习效果评价指标体系对学生做出综合评价。本研究所建立的指标体系和评价模型与现有研究的学习效果指标体系和评价模型不同,有着其独特的评价特点,这也是本研究的创新所在。灰色聚类是灰色系统理论中用于灰色决策的一种方法,是一种研究数据量少、信息具有不确定性问题的新方法,本研究将这种方法运用到小学生学习效果综合评价中,很好地解决了学习效果影响因素的不确定性、模糊性和数据量少的问题。本研究在对现有研究进行对比研究的基础上,结合对素质教育学习内容的深入分析,通过问卷调查法和专家访谈法,建立了素质教育下小学生学习效果综合评价指标体系。同时,建立基于灰色聚类的学习效果综合评价模型,对模型的性能及条件约束做了分析,并给出了模型在应用中的数据处理流程。为了验证模型的可行性和有效性,结合问卷设计方法设计了学生学习效果调查问卷和学习效果综合表现统计调查,将问卷结果作为模型的输入参数,将统计结果作为模型输出结果的参照系,通过实例验证得到模型输出结果与参照系基本一致。同时,通过与传统评价方法总分法的对比分析发现,总分法得到的评价结果与参照结果相差较大,进而验证了本研究所建模型在小学生学习效果综合评价中的实际有效性。综合这些计算和统计的结果,可以看出基于灰色聚类的学习效果评价模型在评价影响因素不确定和信息量少的条件下,依然可以得到较准确的评价结果,而传统方法总分法得到的评价结果与实际情况偏差较大,因此,本研究得出了灰色系统理论在小学生学习效果综合评价中的运用具有可行性和有效性的结论。总体上来说,本研究达到了研究的目的,但限于灰色聚类中白化权函数设定理论带有一定模糊性的,本研究还存在进一步完善的空间,在后续的研究中,将以此作为提升模型准确度和客观度的突破点。本文在对素质教育进行论述的基础上,结合对小学生在校学习的学习效果内涵的分析,梳理了综合评价在小学教学中的国内外研究现状,分析总结出了现有综合评价在小学生学习效果评价中存在的不足,进而论述了本研究的意义所在。然后对小学生学习效果的评价指标和指标体系进行了概述,并介绍了本研究指标体系建立的理论支持,在此基础上对评价指标体系进行了设计。接着论述了基于灰色聚类学习效果综合评价模型的建模过程,以及对模型性能、特点的分析和模型对数据的处理流程,并论述了实例验证的过程以及对结果作了对比分析,得出了本研究的研究结论。最后,对本研究的工作进行了总结,同时,对研究中出现的一些问题和进一步的工作进行了展望。
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