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基于深度学习的微流体液滴分割及特征检测研究
【摘 要】
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微流体液滴可作为一个进行生化反应的微容器,在生物、化学、医学等领域有着广泛得应用前景。具体应用时,需要精确测量液滴的尺寸和质量等参数。近年来,深度学习越来越多被用于微流体测量,如利用微流体液滴图像测量流体的速度、浓度。通过分析T型微通道基本流型,发现已经形成的液滴及其生成过程挤压-滴状区具有不同的特征。目前机器学习方法对不同流态下挤压-滴状区和液滴等分散相区域的识别不具有通用性。因此,本文旨在发展
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
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