中医学信息化研究的主要目的，是通过对中医知识的标准化、规范化处理，促进中医学在世界医学中得到进一步的发展。中医临床知识的研究则是中医学信息化研究的重要组成部分，其中，中医临床术语的标准化、规范化处理是中医临床知识研究的主要内容，也是目前人们关注的热点课题之一。中医临床术语研究可分为“术语实体”研究和“术语语义关系”研究两个方面。就目前研究现状分析，术语实体研究方面已经有一定成果，但在语义关系研究方面却还略显不足。对此，本文将运用本体技术，从关系模式、句法模式、聚类模式等层面，对中医临床术语之间的语义关系进行分析和探索，给出相关规则和方法，为进一步展开研究建立基础。研究主要内容包括：　　（1）提出一种基于多百科结合互补的方法，用以构建适合语义关系研究的中医临床语料库。该方法利用百科搜索引擎URL的构成特点，根据已知具有语义关系的术语对，获取术语实体对应的词条内容。使用正则表达式，从解析处理后的词条网页内容中提取蕴含语义关系的有效语句，作为语料。实验显示本方法构建的中医临床语料准确率为91.5%，召回率为71%。　　（2）结合同义词词林的特性，对句法模式的泛化方法展开研究。在原有最长公共子序列的句法模式泛化方法的基础上，结合同义词词林，计算两个词的相似度作为泛化依据，得到一种新的句法模式泛化方法。该方法能够从语义的角度判断两个不同的词是否可以在基元内合并，为下一步的抽取聚类算法特征提供基础。该方法在不同的语义关系语料下的召回率均值为93%。　　（3）采取聚类和句法模式相结合的方法，对中医临床术语实体之间的语义关系进行归类，并根据聚类结果重新构建语义框架。该方法通过提取实体周围的特征词，利用K-MEANS++算法，对特征词转化的特征向量进行首轮聚类，并以此为基础，在同一簇中使用基于词典的句式泛化方法形成类句法模式（简称句式）。随后，对句式进行调整，使用最近原则自动判断语料中每一个句子所具有的句式，根据句式特征进行第二轮聚类，最终得到聚类结果。实验结果表明，该方法对本文构建的新语义关系分类框架下的分类准确率为88.23%。