目前智能手机中广泛使用的设备指纹识别技术都是基于一些手机固有的特征,例如IMEI、MAC地址和手机序列号等。除此之外,设备中的一些隐性特征也可被用于设备识别技术,如浏览器指纹技术(如字体、插件、操作系统版本、HTTP头、帆布等特征)和硬件指纹技术(如利用CPU、传感器等)。然而,由于浏览器指纹技术和手机显性特征的固定性和稳定性,利用它们来识别设备会带来不同程度的隐私泄露问题。硬件指纹技术在使用之前需要进行校准,且校准精度大大影响最终识别准确率,这就导致了实用性的降低。同时,Android系统开发商出于对安全的考虑也在不断对系统进行加固,导致原本的一些方案准确率不断下降,所以寻找一种新的安全有效的智能手机识别方案是一项具有挑战性的任务。原则上的应对方法是,设计一种既能通过简单的操作有效识别智能手机,又能保护用户隐私的方案。本文提出了一种新的基于电池的硬件指纹识别方案,利用智能手机的电量消耗特征来识别设备。手机生产时的差异以及后期用户使用习惯的不同都导致即使在同一型号的两部手机中执行相同的任务,消耗电量情况也是不同的。为了得到更多的电量消耗特征,本文在手机中执行不同的任务。此外,本文方案容易操作,获取数据源途径简单高效。本文借助了一些工具来采集电量消耗信息,并基于有监督的学习方式利用提取出的电量消耗特征进行设备分类识别。最后,本文利用15部手机分别在实验室环境下和非实验室环境下对方案从各种角度进行了性能评估,并给出了影响因素对方案造成的影响结果。实验结果表明,电池指纹可以以较低的性能开销实现对智能手机较高的识别率,同时,方案不会带来隐私泄露问题,所以本方案有较高的实用性。