【摘 要】
：
对于发电企业来说,要把握电力市场的大方向,使本企业适应电力市场环境的变化,重要的是要准确掌握发电成本,实行优化运行,节能降耗.本论文以神经网络理论为基础,主要致力于火
论文部分内容阅读
对于发电企业来说,要把握电力市场的大方向,使本企业适应电力市场环境的变化,重要的是要准确掌握发电成本,实行优化运行,节能降耗.本论文以神经网络理论为基础,主要致力于火电站大型供热机组标煤耗率建模.主要进行了以下几方面的研究:1.首先简要介绍前向神经网络的特点和BP算法及其改进措施;然后列出了多层前向网络的逼近能力和泛化能力的一些研究成果,作为以后建模的理论依据;最后提出了一种可快速逼近的神经网络构造算法.2.根据采集;据噪声的特点,我们给出来异常数据剔除法和数据滤波方法,分别对异常跳变点和随机噪声进行处理.仿真结果表明,所给方法能较好地滤除噪声,保持良好的平滑效果.3.定性分析了影响单元机组标煤耗率的各个因素,然后提出了基于神经网络的贡献分析法,从众多影响因素中选取了贡献最大的6个因素作为神经网络模型的输入变量.仿真结果表明,所选的变量是有效的.4.提出了一种基于增量学习的典型样本选取方法.并与聚类方法及全样本BP算法进行了比较.仿真结果表明,以聚类和增量学习方法选取的典型样本训练网络均有利于缩短神经网络的训练时间,而基于增量学习的典型样本选取具有更好的泛化能力,从而给出了一种用于函数逼近神经网络典型样本选取的有效方法.最后给出了标煤耗率预测模型的总的设计方案和系统框图,对各个功能模块作了简单介绍.
其他文献
本课题源于国家自然科学基金资助项目“网络环境下的智能控制理论及方法研究”和实验室建设项目。论文综述了远程实验技术的兴起、现状以及发展趋势。基于控制学科信息化、网络化的趋势和远程教育的发展，阐明了数字伺服系统远程实验平台的设计需求。在对数字伺服系统远程实验平台进行需求分析的基础之上，给出系统设计的总体方案以及系统开发的重点和难点。通过对系统功能的分类，设计实现了实验系统网络控制、实验室网站、远程视频
本论文围绕深海多金属结核集矿机的水下声学定位和路径规划算法展开研究,主要包括水下声学定位系统研究和与路径规划算法设计两大部分,工作的目的旨在提高现有模型集矿机的水
OPC(OLE for Process Control)作为一个重要的工业标准，目的是为工厂底层设备或者控制室数据库中的大量数据源之间的通信提供一种标准的通信机制。它把硬件厂商和应用软件开发
随着中国社会和经济的高速发展和城市化进程的加快,许多城市都开始被交通拥挤和随之而来的环境污染等问题所困扰.与其他机动化交通方式相比,常规公交(通常为公共汽车)具有投
当前在纯净环境下采用朗读方式的语音识别系统识别性能已经达到一个相当高的程度，在这种情况下，语音识别走向实际应用必须解决对噪声环境的鲁棒性问题和对说话人本身的鲁棒性问
在实际系统中，时滞现象是非常普遍的，而时滞的存在会破坏系统的稳定性，影响系统的控制性能，所以对时滞系统的稳定性研究一直是控制界的一个热点问题。对时滞系统稳定性的研究，主要
随着人脸识别技术的发展,光线问题成为制约其发展的主要瓶颈之一.在很多情况下,由于光线变化,主要是方向变化,产生的图像变化要远远大于不同人脸图像的差别.该文以光线为研究
本文首先介绍了本课题的研究背景，全面阐述了当今嵌入式系统的两大核心技术：嵌入式处理器和嵌入式实时操作系统；接着对整个主板做了一个简单的描述，列举了主板的组成模块，以及本论
许多实际动态系统不仅存在随机现象，同时也存在时间滞后现象，对于这类现象无法用常微分方程表示，需要利用具有时滞特性的随机微分方程进行描述，只有这样才能准确表述时滞系统复杂