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提出了GIS支持下的煤矿开采沉陷预计研究方法的新思路和利用人工神经网络技术进行沉陷定量预测的新方法.主要完成了数据处理、开采沉陷预测模型的初步建立以及对神经网络模拟性能的比较研究.数据处理由GIS软件完成,采用BP网络的两种不同训练方法对开采沉陷进行建模,结合验证结果,对误差进行了定性分析.
GIS支持下的开采沉陷预计人工神经网络建模研究
【摘 要】
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提出了GIS支持下的煤矿开采沉陷预计研究方法的新思路和利用人工神经网络技术进行沉陷定量预测的新方法.主要完成了数据处理、开采沉陷预测模型的初步建立以及对神经网络模拟
【机 构】
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中国矿业大学
【出 处】
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成都理工大学
【发表日期】
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2015年期
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