近年来,随着互联网应用的快速发展,越来越多的人开始接受和选择网络购物。但是由于网络交易的特殊性,在网络购物市场发展的同时,其信用问题也日益突出。建立一套完善的信用评价体系被购物网站视为在市场运行中成功的关键因素之一,目前国内大多数购物网站都纷纷建立起了自身的信用评价体系,但是评价模型都较为简单,不能真实的反映交易主体的信用水平,不能有效避免虚假交易、信用炒作等不良行为。因此建立合理、完善、科学的网络购物信用评价模型,具有十分重要的理论和现实意义。本文在分析现有的网络购物评价模型的评价过程以及总结其优点与不足之处的基础上,针对网络购物的特点,和目前网络购物信用评价面临的多种问题,提出了改进方案,并建立了相应的模型。首先,改进的模型建立了适合网络购物的多层次信用评价指标体系,从商品因素、信息因素、价格因素、配送因素、支付因素和服务因素六个方面分别构建了卖家的信用反馈评价指标体系,运用了模糊综合评价的方法对各级指标的评分进行综合计算,并运用层次分析法确定了模型的指标权重,可以使用户更加准确、客观地对交易主体进行评价。其次,在模糊综合评价的基础上,模型同时综合考虑了初始信用加权问题和交易金额影响等客观因素,构成了基于多因素影响的网络购物信用评价模型,更全面、有效、合理地显示了卖家的信用状况。最后,设计了基于Brower/Server结构的模糊评价系统,以ASP和Dreamweaver作为系统前台开发工具,以IIS6.0为服务器平台,以Microsoft Access作为系统后台数据库,用数据库技术实现指标因素的存储,提高了程序的通用性。