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创新活动的重要性、复杂性和区域联系的增强使区域协同创新越发重要。协同创新通过整合创新资源,优化创新效率,产生协同效应。城市群作为一个高度相关的区域统一体,内部不同区域之间存在着密不可分的联系。城市群城市间协同创新通过加强创新合作和资源对接,共建开放性创新合作网络势必可以实现城市群的创新效益提升,带动弱势城市创新升级。而现阶段,我国城市群城市间协同创新如何,城市群城市间协同创新空间网络的发展和演化具有什么特征,是本文深入研究的核心。
本文在国内外相关研究文献的基础上详细阐释了城市群城市间协同创新的理论内涵和特征,城市群城市间协同创新空间网络的内涵和演化机理,以便下文实证分析。首先本文从城市群城市间协同创新的内涵特征出发,通过城市群内城市间的创新联系和创新差异,运用改进的引力模型分别测度了长江中游城市群和长三角城市群内城市间协同创新水平;其次本文运用社会网络分析方法进行网络构建和网络特征研究,分别分析两大城市群的协同创新空间网络的整体特征,个体网络特征以及凝聚子群结构;最后本文运用社会网络分析中的QAP分析方法对两大城市群协同创新空间网络的驱动因素进行了实证分析。实证研究表明:长江中游城市群协同创新空间网络密度达到中等水平,长三角城市群向高等水平进一步迈进,长三角城市群内城市间的协同创新关系更加密集且协同水平高于长江中游城市群。个体网络特征表明长江中游城市群逐渐由最初的二核主导变化形成“3+5”的协同创新网络格局,长三角城市群形成“4+6”协同创新网络格局,长三角网络多中心发展更加明显,节点度数中心度和中介中心度高于长江中游城市群,协同创新网络的核心增长极和重要中心多于后者;长江中游城市群在初始时点网络创新增长极较少,相互联系并不紧密,存在着一个孤立子群。子群与子群之间的关系微弱,子群功能并不明显,并没有产生重要的领导子群,长三角城市群同样存在于长江中游城市群相似的特征。随着协同创新空间网络的不断演进,2017年长江中游城市群四子群均具备自反性,并形成武长南领导子群。而长三角城市群在领导子群基础上,子群三和子群四与领导子群一起形成良性互动关系。最后,驱动因素分析发现城市开放水平、政府创新支持、人力资本和地理空间距离是影响两大城市群的协同创新空间网络的重要因素。
本文在国内外相关研究文献的基础上详细阐释了城市群城市间协同创新的理论内涵和特征,城市群城市间协同创新空间网络的内涵和演化机理,以便下文实证分析。首先本文从城市群城市间协同创新的内涵特征出发,通过城市群内城市间的创新联系和创新差异,运用改进的引力模型分别测度了长江中游城市群和长三角城市群内城市间协同创新水平;其次本文运用社会网络分析方法进行网络构建和网络特征研究,分别分析两大城市群的协同创新空间网络的整体特征,个体网络特征以及凝聚子群结构;最后本文运用社会网络分析中的QAP分析方法对两大城市群协同创新空间网络的驱动因素进行了实证分析。实证研究表明:长江中游城市群协同创新空间网络密度达到中等水平,长三角城市群向高等水平进一步迈进,长三角城市群内城市间的协同创新关系更加密集且协同水平高于长江中游城市群。个体网络特征表明长江中游城市群逐渐由最初的二核主导变化形成“3+5”的协同创新网络格局,长三角城市群形成“4+6”协同创新网络格局,长三角网络多中心发展更加明显,节点度数中心度和中介中心度高于长江中游城市群,协同创新网络的核心增长极和重要中心多于后者;长江中游城市群在初始时点网络创新增长极较少,相互联系并不紧密,存在着一个孤立子群。子群与子群之间的关系微弱,子群功能并不明显,并没有产生重要的领导子群,长三角城市群同样存在于长江中游城市群相似的特征。随着协同创新空间网络的不断演进,2017年长江中游城市群四子群均具备自反性,并形成武长南领导子群。而长三角城市群在领导子群基础上,子群三和子群四与领导子群一起形成良性互动关系。最后,驱动因素分析发现城市开放水平、政府创新支持、人力资本和地理空间距离是影响两大城市群的协同创新空间网络的重要因素。