【摘 要】
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本文以2017年6月9日-10日长江中下游地区一次梅汛前短历时暴雨过程为例,分别利用WRF和WRFDA模式,基于三维变分（3DVar）方法同化多普勒雷达资料技术,通过选择同化暖湿输送带上的雷达反射率因子,有效改进了短历时暴雨过程的强降水中心的预报水平;基于Cloud Sat卫星资料,详细分析了强降水中心和云垂直结构的对应关系,并与WRF模式的降水预报效果进行了对比分析,为长江中下游地区梅汛前短历时
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本文以2017年6月9日-10日长江中下游地区一次梅汛前短历时暴雨过程为例,分别利用WRF和WRFDA模式,基于三维变分（3DVar）方法同化多普勒雷达资料技术,通过选择同化暖湿输送带上的雷达反射率因子,有效改进了短历时暴雨过程的强降水中心的预报水平;基于Cloud Sat卫星资料,详细分析了强降水中心和云垂直结构的对应关系,并与WRF模式的降水预报效果进行了对比分析,为长江中下游地区梅汛前短历时暴雨的预报提供参考依据。主要结论有:（1）利用再分析资料ERA-interim可以揭示梅汛前短历时暴雨的天气尺度特征和环流背景条件,但尚不足以解释短历时暴雨的中心雨强和落区的精细特征;（2）利用分析Cloud Sat卫星资料云垂直结构和云水含量的信息,研究短历时暴雨中心雨强和落区的分布与Cloud Sat卫星观测资料反演的云特征参量之间的对应关系,可以弥补ERA-interim等再分析资料在研究短历时暴雨的中心雨强和落区精细特征方面的不足;（3）利用3DVar方法同化雷达资料预报暴雨的强降水中心和落区要根据天气形势特点,选择合适的雷达反射率因子,对于梅汛期暴雨而言,必须将暖湿水汽输送带上的水物质场引入初始场,才能够更好的提高对强降水中心的预报,是提高暴雨降水量和落区预报精度的有效方法。
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