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气象数据以其多源性、多态性、海量性为特征,如何建立统一的数据行业标准、如何以更丰富的可视化手段表达气象信息、如何利用历史数据中的庞大数据挖掘更深层次的信息以辅助决策,是当前气象数据应用中面临的重大课题。地理信息系统(GIS)作为一门新兴的地理信息技术,其海量数据管理处理能力、空间数据分析能力以及丰富的可视化表达方式,使得GIS在众多的领域中有了越来越广泛的应用。气象信息是众多地理信息的一种,因此近年来GIS成为气象科学研究和业务应用中的热点,正被广泛地应用到气象领域中。本文在讨论当前多源气象数据集成和分析系统建设研究现状的基础上,以Delphi为开发语言、ArcGIS Engine为GIS平台、SQL Server 2005为数据库管理工具,开发了基于GIS的气象信息集成与分析系统。系统集成了气象台站观测数据、风云2号卫星数据、多普勒天气雷达基数据、Micaps业务系统数据等多源气象信息,本文的主要内容如下：1、分析了当前多源气象数据集成平台建设的现状,并在此基础上给出了基于GIS的气象信息集成和分析系统的总体设计。2、根据各类气象信息的数据特点,研究各类数据在系统中的管理、处理和表达方法。3、针对传统Cressman方法的缺点,提出了基于点数搜索的两种改进方案,通过不同时间尺度的三组实验,分析比较了IDW、Spline、Kriging、Cressman以及两种改进方案的插值效果。4、实现了丰富的气象数据库的实时、统计查询,另外针对历史信息挖掘的需求,在常规统计检索的基础上提供了气候统计诊断分析功能,包括了气候趋势分析、气候突变检测、气候变量场时空要素分离等分析方法。