随着高速公路在江西省山区的快速发展,出现了越来越多高边坡。公路沿线多处高边坡地形陡峭、地质条件复杂,边坡工程稳定性及其防护效果一直为人们所关注。除了对边坡实施现场监控外,如何依据监测数据做出科学的稳定性分析和对防护效果的科学评价?因此,本研究依托现代计算技术,结合边坡工程地质、工程结构分析与现场测试技术,将传统地质理论、室内试验、数值计算与模糊数学理论相结合,开展了以下工作:1、以江西省泰赣高速公路K203～K236段高边坡为研究背景,针对沿线边坡区域环境背景条件进行系统调查并建立了相关数据库。进而对沿线K203～K216及K236段高边坡稳定状况与环境背景相关因子进行映射分析,得到岩性质量好坏、岩层产状和线路走向关系、植被发育程度、边坡防护类型是影响边坡稳定性的主要因素。2、系统分析了高边坡防护工程的类型及其适用条件,比较了各类防护工程施工难易性、受力合理性等提出了工程效果的初评方法。3、系统总结了高边坡监测的主要内容和方法,提出了适用江西省高速公路沿线不同边坡类型的监测技术与方法。指出:坡体表面与坡体深部位移监测构成立体位移监测适用于规模大、潜在滑移面深、地质情况复杂的高陡边坡;坡体表面与坡体浅层位移监测,适用于坡体潜在滑移面较浅、滑动面倾角较陡的浅层滑坡;应力监测防护结构更适用于评价防护效果。各种监测技术方法相互配合,监测效果较好。4、针对泰赣高速公路K211、K203、K236典型高边坡的不同工程地质条件,提出稳定性评价采取现场综合监测与室内试验、数值计算综合分析相结合。在监测技术上因地制宜,综合采取多种监测技术如空间位移监测、深孔位移监测、土压力监测、多点位移计监测相互配合,区域边坡稳定性评价与重点地段相结合,典型地段数值计算与区域模糊评价相结合。5、以Matlab fuzzy Toolbox为工具,综合考虑了影响边坡稳定性的主要因素,通过Fuzzy-box模糊推理系统建立了边坡稳定性模糊评价模型,实现了边坡稳定的综合评价,实例评价证明模型是有效的。