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高新技术企业持续增加,对经济发展具有重要贡献,但相应的信贷风险评估方法却发展比较落后。高新技术企业作为我国新兴发展起来的一个产业,其可用于抵押的固定资产比较少,具有高风险、高收益的特点。如果动态现金流为负,高新技术企业即使账面价值盈利,也有可能面临很大的财务危机。因此,应重视对高新技术企业信贷风险评估的研究,尤其是从动态现金流的角度对其进行针对性分析。本文在对高新技术企业信贷风险评估的现状分析的基础上,以动态现金流为切入点,建立了相关的指标体系,构建了相关评估模型。在实证分析时,本文选取了30个高新技术企业,收集了2012-2016年的数据,对未来12年即2017-2028年的财务数据进行预测,充分展现了2012年到2028年高新技术企业的动态现金流状况。在对高新技术企业信贷风险评估过程中,本文运用了动态现金流量折现模型和KMV模型,并用MATLAB编程进行批量计算,最后得出30个高新技术企业2017年违约情况,并从中分类出违约率比较高的企业、违约率中等的企业、违约率低的企业,并针对情况分别提出相对应的建议。本文的研究结论:(1)高新技术企业信贷风险评估的主要问题是缺少比较细化和针对化的模型。以动态现金流为切入角度,结合动态现金流折现模型和KMV模型,能够比较准确的评估出高新技术企业的信贷风险。(2)本文选用的评估方法能够识别出高违约率企业,并且能够提前预测出有向高违约率转化的企业,让银行提高警惕。(3)高违约率的企业一般都是ST企业,对于此类企业,应该从银行、企业自身和监管机构三个方面采取对策;对于中度违约率企业,应从其向高违约转化、低违约率转化、保持中违约率三个不同方向,采取对策;对于低违约率企业,应从其直接恶化为高违约率企业、转化为中度违约率企业、保持低违约率三个不同方向,采取对策。总之,本文基于动态现金流评估高新技术企业的信贷风险,有利于加强银行对高新技术企业的信贷风险管理,完善高新技术企业信贷风险评估体系,化解高新技术企业信贷可能存在的风险。