【摘 要】
:
随着社会经济的快速发展,市场竞争日趋激烈,企业逐步意识到以产品为中心的经营理念无法满足当今企业的发展需要。作为企业的重要资源,客户在企业的生存和发展中发挥着至关重要的作用。公司广泛接受以客户为中心的管理理念。但是,有效管理客户资源仍然是企业面临的一个挑战。在此基础上,本文分析了Apc的客户关系管理现状,提出了改进客户关系管理的战略。经过七年多的发展完善,公司取得了许多成就。面对竞争日益激烈的市场,
论文部分内容阅读
随着社会经济的快速发展,市场竞争日趋激烈,企业逐步意识到以产品为中心的经营理念无法满足当今企业的发展需要。作为企业的重要资源,客户在企业的生存和发展中发挥着至关重要的作用。公司广泛接受以客户为中心的管理理念。但是,有效管理客户资源仍然是企业面临的一个挑战。在此基础上,本文分析了Apc的客户关系管理现状,提出了改进客户关系管理的战略。经过七年多的发展完善,公司取得了许多成就。面对竞争日益激烈的市场,企业产生多种与客户关系管理有关的瓶颈。这些瓶颈涵盖:怎样利用规范化的方法提高客户的满意程度,实施客户关系营销,建立客户管理信息数据库,以提高客户价值,实现企业的可持续发展。本文研究内容包括:第一章导言,描述了研究背景和研究价值,并描述了国内外客户关系管理研究的现状。第二章相关的概念和理论,解释了客户、客户关系、客户管理和客户关系管理理论。第三章Apc公司的介绍和Apc公司的客户关系管理问题,根据Apc公司在客户关系管理方面的问题,剖析了问题存在的原因。第四章提出了一项详细的客户关系管理改进计划,主要目的是改善Apc公司的客户满意程度;实施客户管理,建立客户信息管理数据库。第五章提出了Apc公司实施客户关系管理的保障措施:涉及建立面向客户的内部资源分配机制的各个方面;企业组织结构的改进和企业的工艺流程的精细设计。本文将客户关系管理理论与当前Apc公司形势相结合,并提出了客户关系管理的实用策略;对于提高Apc公司客户关系的管理水平,进而提高公司的基本竞争力具有重要的指导意义和实际价值。同时,它对优化类似中小企业的客户关系具有一定的重要性。
其他文献
在互联网的发展潮流中,音乐无疑扮演着一个非常重要的角色。各大音乐平台为消费者提供了无数的音乐作品,让人们可以每时每刻沉浸在音乐的海洋中。但是,随着互联网资源的日趋丰富,海量的数据常常让用户难以找到自己真正需求的音乐。一个优秀的音乐推荐系统可以很好的解决这个问题,在给用户推荐适合歌曲的同时,还能够为平台方吸引用户,增加商业利益。推荐技术日趋成熟,主流的推荐技术包括协同过滤推荐技术和基于内容的推荐技术
随着中国提出“中国制造2025”的战略方向,传统流水线上的机器人作业容错率低,难以满足复杂环境下的柔性生产的背景下,机器人难以应对复杂环境及相互遮挡的条件下的目标物体识别和位姿估计,对目前的三维物体检测识别和位姿估计算法有一定的挑战。本文以Kinect相机采集的彩色图像和深度图像作为信息源,研究复杂环境下立体目标检测和位姿估计算法,并用机械臂实现对目标物体的抓取。本文工作主要包括以下几个方面:(1
过共晶铝硅合金具有高耐磨、耐热、低线收缩率和密度等综合性而被广泛应用于汽车、船舶、军工等领域,但是由于含硅量高、强度低及脆性大,传统工艺常常无法满足各领域对其性能的需求,制约了过共晶铝合金的发展应用。脉冲磁致振荡及超声波处理被视为近年来改善材料组织,提高力学性能的有效技术。因此,本文将以Al-25%Si合金为研究对象,通过向Al-25%Si合金熔体施加脉冲磁致振荡技术及超声处理,研究脉冲磁致振荡频
泥石流灾害是北京地区造成人员伤亡最大的地质灾害,新中国成立以来北京地区泥石流共造成了500多人死亡,直接损失高达数亿元。北京市山区2012年7月21日强降雨诱发泥石流造成了重大人员伤亡和财产损失,该地区40多条山谷暴发泥石流。针对北京山区泥石流预警研究,可为受威胁目标提供有针对性的预测预警信息。因此区域性的泥石流预测预警研究具有很大的学术意义和实用价值。本文主要以北京“7.21”泥石流灾害为例,收
鉴于目前对于手机外壳外形尺寸三维测量系统存在价格昂贵、效率低、精度低等问题,本文立足于解决生产线检测过程中对于手机外壳外形尺寸检测的难题,设计了一种基于结构光视觉的手机外壳三维测量系统,该测量系统由一台投影仪和一台摄像机以及计算机等组成,通过投影仪将光栅条纹投影至手机外壳表面,利用摄像机接收经过手机外壳调制产生变形的光栅条纹,变形的光栅条纹携带了手机外壳的相位信息,结合标定、相位计算、三维重构等技
中国是受台风灾害影响最大的国家之一,台风风暴潮过程中的风浪严重危害沿海的区域,风暴潮模型的数值模拟能够直观地对风暴潮进行研究,且应用范围广泛,通过对台风风暴潮的模拟,能够帮助对潮位和淹没区域进行预测,对于灾害的预警和治理具有重要意义。而风暴潮模型数值模拟结果受输入的驱动台风风场的影响较大,因此对台风风场的优化是提高风暴潮模拟精度的关键。目前,半经验半理论风场模型的使用较广泛,但其仅仅可以近似地模拟
自动化测试的应用越来越广泛,其中基于启发式搜索算法的测试数据自动生成方法由于其覆盖能力强、生成速度快,而广受关注。路径覆盖已被证实是发现错误能力最强的覆盖标准,所以本文从路径入手,先用基于关键点路径的测试数据自动生成模型进行路径预处理,筛掉易覆盖和不可行路径,剩下的难覆盖路径用全局性极强的蚁群算法进行覆盖。本文先就关键点模型中的不可行检测方法提出改进,然后对蚁群算法提出改进,最后把它们结合为一个完
差分进化算法是一种基于进化思想和种群差异的群智能优化算法,原理简单,控制参数较少,全局收敛速度快。差分进化算法中参数的设置策略及差分进化算法与其他群智能优化算法的结合是差分进化算法的重要研究内容。本文在前人研究工作的基础上,对差分进化算法中自适应调整参数的方法及高维多目标差分进化算法进行了一些研究,其主要内容如下:1.根据差分进化算法的研究历程和研究近况对其基础理论研究和应用研究进行了介绍;对差分
穿墙雷达(Through-the-Wall Radar,TWR)可以实现对障碍物后一定范围内物体进行探测、识别、定位以及追踪。在实际的TWR环境中,由于电磁波在穿过墙体时发生信号衰减,导致目标成像模糊且偏离真实位置。如果准确知道墙体的结构参数,例如厚度,相对介电常数和电导率,则可以补偿墙体内部电磁波传播效应。因此未知墙体参数的估计对穿墙雷达的应用具有重要的意义。本文基于墙体回波频域信号模型和时域信
随着遥感技术的进步以及移动终端的普及,图片和视频数据规模也呈现爆发式增长。极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)图片自动解译以及视频实时行为识别也吸引越来越多学术界和工业界的关注。随着深度卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在图片分类等赛道上的逐次突破,深度学习算法被引入到Pol SAR