冷热电联供型微电网系统利用冷热电联供机组的能源阶梯高效利用的特点,并整合了其他分布式发电单元,是一种理想的微电网组成形式。它具有运行模式多样、能源利用率高、控制灵活、供电可靠性高以及环境污染小等特点,受到各国的广泛重视,已经成为第二代能源技术的重点研究对象。本文主要对并网冷热电联供型微电网日前多目标优化调度问题进行了研究。本文首先对组成冷热电联供型微电网系统的单元模型进行了详细的介绍与分析,随后以系统的运行成本和污染物排放治理费用最低为目标,选取系统中的可控设备如微型燃气轮机、蓄电池、蓄热槽的出力作为优化变量,建立了基于Pareto支配关系的冷热电联供型微电网多目标优化调度数学模型。对系统中的模型以及运行过程中的约束条件进行了分类,并根据不同约束种类给出了不同的解决方案。针对多目标遗传算法和粒子群算法的优缺点,提出基于优化粒子引导的多目标粒子群优化算法。最后,以某一居民小区日常能源供应为例,分别给出了夏季和冬季典型日优化调度问题的Pareto前沿。分析了系统运行成本最低和污染物排放治理费用最低时系统的调度运行策略。并与夏季典型日下以“以热定电”、“以电定热”方式以及分时电价模式下系统的调度策略进行了对比分析。研究表明使用本文的冷热电联供型微电网多目标动态优化调度方法,不仅可根据不同目标的侧重灵活选取调度方案,而且还可进一步降低系统的运行成本和环境成本。考虑到用户侧可平移负荷的响应,可先对负荷进行优化。本文制定了与电价成反比例关系的目标负荷,并建立了消毒柜、洗衣机、热水器三种可平移负荷的数学模型。本文提出了一种“以商定量,以余定度”的方法确定系统的平移策略,使平移后的负荷曲线和制定的目标负荷尽可能相似。在平移后负荷数据的基础上,对冷热电联供型微电网进行了多目标日前优化调度,结果表明系统的运行费用得到了进一步降低。