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多属性决策是现代决策科学、系统科学和管理科学的重要组成部分,它的理论与方法已经广泛应用到经济、管理、工程、军事和社会等诸多领域。在传统的多属性决策方法中,往往要求备选方案有明确的属性值,而客观事物本身的复杂性和人类认识能力的局限性,使得多属性决策问题往往伴随着不确定性。所以,人们在决策过程中很难获取准确的属性值,而常常以模糊信息或语言化信息给出。虽然一般模糊数在处理不确定信息时,已表现出较好的性质,而我们知道直觉模糊集是模糊集的推广,模糊集是直觉模糊集的特殊情形,且直觉模糊集同时考虑了隶属度与非隶属度两方面的信息,使得它具有较强的表达不确定信息的能力。当一个决策者面临决策问题时,有时只能给出决策信息的大致区间,此时直觉模糊集在处理这类信息时,依然有困难。另外,有决策就会有风险,如果项目决策失误,则带来的风险损失是严重的。因此,本文研究模糊多属性决策方法与风险,将得到的这些方法应用到项目的决策和风险分析中,为决策者的决策和风险研究提供理论依据和方法参考。其研究内容归纳如下:(1)为了对区间直觉模糊数排序,本文定义区间直觉模糊数的排序函数。对组合有序加权算术平均(COWA)算子和组合有序加权几何平均(COWG)算子进行推广,得到区间直觉模糊组合有序加权算术平均(IIFCOWA)算子和区间直觉模糊组合有序加权几何平均(IIFCOWG)算子。基于IIFCOWA算子或IIFCOWG算子,给出属性值为区间直觉模糊数的多属性决策方法。(2)为了比较梯形直觉模糊数,本文给出梯形直觉模糊数的可能度概念。对导出有序加权算术平均(IOWA)算子和导出有序加权几何平均(IOWG)算子进行推广,得到梯形直觉模糊导出有序加权算术平均(TIFIOWA)算子和梯形直觉模糊导出有序加权几何平均(TIFIOWG)算子。基于TIFIOWA算子或TIFIOWG算子,给出属性值是梯形直觉模糊数的多属性决策方法。(3)运用模糊层次分析法求权重或讨论决策风险时,经常用到模糊互补判断矩阵的一致性。本文基于模糊蕴涵给出模糊互补判断矩阵一致性程度的定义,讨论该矩阵的一致性程度与一些运算后的矩阵的一致性程度间的关系,为决策者度量模糊互补判断矩阵的一致性提供新思路。(4)在模糊环境下,结合决策者的风险态度,基于混合熵和l~p距离,给出一种新的风险度量方法,该方法为决策者防范和控制决策风险提供理论依据。(5)基于区间梯形模糊数对模糊风险分析问题进行研究,提出区间梯形模糊数相似度的一种新的度量方法,得到该相似度的一些相关性质。结合区间梯形模糊数表示的语言术语,运用本文提出的相似度评估模糊风险。利用本文给出的这些方法对项目进行分析和决策。设项目方案的四个属性:创新资源投入能力、创新管理能力、研究开发能力和营销能力,它们的评价属性值分别用区间直觉模糊数或梯形直觉模糊数刻画时,利用第三章和第四章给出的模糊多属性决策方法进行决策。此外,讨论某项目的技术风险、市场风险、财务风险、生产风险、管理风险和政策风险这六种风险,其风险值用区间梯形模糊数的语言术语来刻画,并运用第五章给出的区间梯形模糊数的相似度,最终选出项目中风险最低的项目。